Científicos de Google DeepMind han logrado un gran avance en el campo de la ciencia de materiales utilizando el framework GNoME, descubriendo con éxito más de 2.2 millones de nuevos materiales. Este avance no solo demuestra el enorme potencial del aprendizaje automático, sino que también ofrece posibilidades para futuras innovaciones tecnológicas y la solución de desafíos importantes como el almacenamiento de energía.
Mediante la combinación de redes neuronales gráficas y aprendizaje activo, los investigadores lograron predecir con éxito la energía de formación de los materiales, acelerando el proceso de descubrimiento de nuevos materiales. Esta investigación ofrece un enorme potencial para explorar regiones desconocidas del espacio composicional, abriendo nuevas posibilidades para futuros descubrimientos científicos y aplicaciones tecnológicas.
