El equipo de investigación de Google AI ha propuesto un método general para generar texto personalizado utilizando modelos de lenguaje a gran escala. Emplean una estructura multietapa y multitarea que incluye recuperación, clasificación, resumen, síntesis y generación, entrenando un modelo de lenguaje grande para la generación de texto personalizado.
Se ha validado el rendimiento de este método en tres conjuntos de datos públicos. Los resultados muestran que el marco multietapa y multitarea ha logrado mejoras significativas en todos los conjuntos de datos en comparación con los modelos de referencia.
Esta investigación proporciona un método general para la generación de texto personalizado, aplicable a diversas situaciones. Se espera que mejore la adaptabilidad y la capacidad de respuesta personalizada de los sistemas de generación.
