AIデイリーニュース：DeepSeekが国家超算互联网平台に上线、バイトダンスがデジタルヒューマンビデオ生成フレームワークOmniHumanを公開、OpenAIがロゴを刷新

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1、国家プロジェクト始動！国家スーパーコンピューティングインターネットプラットフォームがDeepSeekを本格導入、無料体験が可能に

中国の人工知能スタートアップ企業DeepSeekは、国家スーパーコンピューティングインターネットプラットフォーム上に視覚的なインターフェース機能を導入しました。ユーザーは複雑な操作なしに、その強力な機能を簡単に体験できます。プラットフォームは24時間365日無料体験サービスを提供しており、ユーザーは入力欄に質問を入力するだけで会話を開始できます。DeepSeekは、低いトレーニングコストで知られており、そのトレーニング費用はOpenAIの5～10％に過ぎません。国家スーパーコンピューティングインターネットプラットフォームは、コンピューティング能力産業資源を接続し、中国の人工知能分野の発展を促進することを目的としています。

【AiBase要約：】
🌟 DeepSeekはChatGPTを凌駕し、アメリカのアプリダウンロードランキングで人気を獲得。
💡 国家スーパーコンピューティングインターネットプラットフォームを通じてDeepSeekを簡単に体験可能、24時間365日無料サービスを提供。
💰 DeepSeekは、トレーニングコストがOpenAIの5～10％と低価格であることが特徴。
詳細はこちら:https://chat.scnet.cn/#/home

2、バイトダンスがOmniHumanを発表：一枚の写真からリアルな全身動画を生成

バイトダンスの研究チームは、一枚の写真からリアルな全身動画を生成し、人物の自然な動きや会話を表現できる人工知能システム「OmniHuman」を発表しました。この技術は18,700時間以上の人間の動画データでトレーニングされ、複数の入力信号を組み合わせることで、動画生成の質が大幅に向上しています。デジタルエンターテインメントや教育分野など、その応用範囲は非常に広い一方、合成メディアの悪用に関する懸念も引き起こしています。

【AiBase要約：】
🌟 OmniHumanは、一枚の写真からリアルな全身動画を生成する新しいAI。
📊 18,700時間以上の人間の動画データでトレーニングされ、複数の入力信号を組み合わせることで生成効果を高めている。
⚖️ 広範な応用可能性がある一方で、合成メディアの悪用に関する懸念も存在する。
詳細はこちら:https://arxiv.org/pdf/2502.01061

3、OpenAIが新しいブランドイメージを発表：ロゴとフォントを更新し、より人間味のあるデザインに

OpenAIは最近、全面的なブランド刷新を行い、新しいロゴ、フォント、配色方案を発表しました。より人間味のあるブランドイメージを構築することを目指しています。新しいロゴは以前のロゴと比べて大きな違いはありませんが、より繊細なデザインで、滑らかなラインと広い中央空間により親しみやすさが増しています。デザインチームは、AIツールと人間のデザイナーの直感を組み合わせることで、人と機械の協調の理念を体現し、革新性と人間性の完璧な融合を示しています。

【AiBase要約：】
🌟 OpenAIが全面的なブランド刷新を実施、新しいロゴとフォントを発表し、より人間味のあるイメージを目指す。
✍️ 新しいロゴは以前のロゴと比べて、中央空間が広く、線が滑らかで、デザインの繊細さが際立つ。
🤝 チームはデザインにおいて、AIツールを計算補助として主に使用し、デザインそのものには直接使用せず、人と機械の協調の理念を体現している。

4、Alphabet、AI投資を750億ドルに増額、DeepSeekへの対抗策

中国企業DeepSeekの台頭によるAI市場への圧力に対し、Alphabetは後退せず、AIへの資本支出を42％増額し、750億ドルに増やす計画です。Sundar Pichai CEOはDeepSeekのAIモデルを称賛し、AlphabetのGeminiモデルも同様に効率的であると強調しました。市場競争が激化する中、AlphabetはAIの使用コストを削減することでサービス需要を高めたいと考えています。Meta社もAIへの長期投資を約束しており、テクノロジー大手たちのこの分野への揺るぎない決意を示しています。

【AiBase要約：】
📈 AlphabetはAIへの資本支出を42％増額し、750億ドルにする計画。
🤖 Sundar Pichai CEOはDeepSeekのAIモデルを「非常に優れている」と評価し、将来のAIへの応用を楽観視している。
💰 Meta社もAIへの長期投資を約束し、DeepSeekの影響で支出を削減するつもりはないと表明。

5、DeepSeek、年収100万ドル超で人材募集、インターンシップでも月給1万ドル超

DeepSeekは従業員数を急速に拡大しており、52の求人を発表しました。報酬は非常に魅力的で、特に深層学習研究員の年収は154万元に達します。同社は人材を強く求めており、14ヶ月分の給与を提供することで、トップ人材の獲得を目指しています。AI業界の発展に伴い、DeepSeekの採用活動は、同社のグローバル市場における競争力と影響力を示しています。

【AiBase要約：】
💰 52のポジションを募集、高報酬で魅力的な条件、深層学習研究員の年収は154万元に達する。
📈 DeepSeekは14ヶ月分の給与制度を採用し、トップ人材の獲得と定着を目指し、急速な拡大に対応。
🌍 DeepSeek-R1モデルを発表、グローバルAI市場におけるリーダーシップをさらに強化。

6、複数のプラットフォームがDeepSeek大規模言語モデルを導入、人工知能技術の革新を推進

最近、中国の複数のクラウドサービスプラットフォームがDeepSeek大規模言語モデルを導入し、この技術が国内で広く利用されるようになったことを示しています。百度、阿里巴巴、華為、騰訊などの企業が相次いで関連モデルを導入し、便利なサービスと超低価格のプランを提供することで、多くのユーザーが体験しています。同時に、Amazon、Microsoft、NVIDIAなどの国際的なテクノロジー大手もDeepSeekを導入し始めており、そのグローバルな影響力を示しています。DeepSeekの導入は、中国のテクノロジー企業に新たな機会をもたらすだけでなく、アメリカのテクノロジー株にも一定の影響を与え、将来の市場構造の変化を示唆しています。

【AiBase要約：】
🚀 中国の複数のクラウドサービスプラットフォームがDeepSeek大規模言語モデルを導入し、ユーザーが先進技術を体験できるようサポート。
💡 AmazonやMicrosoftなどの国際的なテクノロジー大手もDeepSeekを導入し始めており、グローバルな影響力を示している。
📈 DeepSeekの導入後、市場構造が大きく変化し、中国のテクノロジー企業に新たな機会をもたらしている。

7、NVIDIA、動作が敏捷な人間型ロボット設計フレームワークASAPを発表、ダンクシュートも容易にこなす

ASAPフレームワークは、シミュレーションと現実世界の物理特性を整合させることで、人間型ロボットの柔軟な動きを実現しました。このフレームワークは、事前トレーニングと事後トレーニングの2段階からなり、人間の動作データと現実世界の動作軌跡を利用して、ロボットの動作戦略を最適化します。実験結果によると、ASAPはロボットの敏捷性と協調性を大幅に向上させ、従来の方法の欠点を補っています。

【AiBase要約：】
🎯 ASAPフレームワークは、シミュレーションと現実世界の物理特性を整合させることで、人間型ロボットの動作の柔軟性を向上させている。
📊 事前トレーニング段階では人間の動作データを使用し、事後トレーニング段階でロボットの動作戦略を最適化している。
🚀 実験結果によると、ASAPは動作追跡誤差を大幅に削減し、ロボットの敏捷性と協調性を向上させている。
詳細はこちら:https://agile.human2humanoid.com/

8、DeepSeekへのオマージュ？OpenAIがDeep Researchを発表、複雑なオンライン多段階調査タスクを自動化

OpenAIが最近発表したDeep Researchは、複雑なオンライン多段階調査タスクを自動化するために設計されたAIアシスタントで、情報を迅速に統合し、専門的なレポートを生成できます。このツールの機能はGoogle検索エンジンやDeepSeek調査アシスタントと似ており、調査時間を大幅に短縮します。いくつかの論争や限界はありますが、Deep Researchは技術的なベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示しており、今後、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指して継続的に最適化される予定です。

【AiBase要約：】
🔍 Deep Researchは、人間が数時間かけて行う調査タスクを30分以内で行うことができ、効率を大幅に向上させる。
📊 金融、科学、法律など、さまざまな専門分野の調査に対応し、パーソナライズされた消費アドバイスを提供する。
⚙️ OpenAIはDeep Researchを継続的に最適化し、情報の正確性やレポートのフォーマットの問題点を解決して、ユーザーニーズに対応していく計画。

9、Googleが武器や監視目的のAIを開発しないという約束を密かに削除

Googleは最近、自社の公式ウェブサイトから武器や監視目的の人工知能を開発しないという約束を削除し、幅広い議論と注目を集めています。この変化は、GoogleのAI開発の方向性の転換を示しており、国家安全保障との連携を重視するようになっています。Googleは自社のAIが人間を傷つけるために使用されないことを強調していますが、軍との協力の圧力から、その技術の応用について懸念が生じています。