我们提出了一种实时方法MocapNET，它可以直接根据单目彩色图像中得到的二维人体关节估计值，以常用的生物视觉层次结构（BVH）格式估计三维人体姿态。我们的贡献包括：（a）一种新颖且紧凑的二维姿态NSRM表示法。（b）一个人体姿态方向分类器和一个方向调整神经网络集合，通过将身体分解为上半身和下半身运动学层次结构来回归三维人体姿态。这使得即使在严重遮挡的情况下也能恢复人体姿态。（c）一个高效的逆运动学求解器，它可以改进基于神经网络的解决方案，提供与目标人物肢体大小（如果已知）一致的三维人体姿态估计。所有这些方法在……上提高了33%的准确率。
