Shanghai Ant Lingbo Technology Co., Ltd., filial de Ant Group, ha lanzado recientemente una campaña de reclutamiento a gran escala, revelando por primera vez su plan de desarrollo de robots humanoides con inteligencia encarnada. Esta empresa tecnológica, fundada a finales de 2024 con un capital registrado de 100 millones de yuanes, está reclutando activamente equipos para cuatro puestos clave a través de Liepin, con ubicaciones de trabajo en Shanghai y Hangzhou. La información de reclutamiento muestra que los puestos abiertos incluyen ingenieros de sistemas y software de aplicación para robots humanoides, ingenieros de estructura de hardware para robots humanoides, ingenieros de software de control de movimiento para robots humanoides y expertos en productos de hardware/robots humanoides completos, con un rango salarial de...

Una investigación reciente de Microsoft y la Universidad Carnegie Mellon sugiere que la dependencia excesiva de las herramientas de inteligencia artificial (IA) podría estar erosionando la capacidad de pensamiento crítico de las personas. El equipo de investigación encuestó a 319 trabajadores del conocimiento, recopilando 936 casos reales de uso de IA generativa en diversos sectores como TI, diseño, administración y finanzas. El estudio analizó seis dimensiones del pensamiento crítico: conocimiento, comprensión, aplicación, análisis, síntesis y evaluación. Los resultados revelaron que el uso de herramientas de IA ha provocado tres cambios importantes en la forma en que las personas abordan la resolución de problemas.

En el desarrollo de la robótica, la brecha entre los entornos simulados y el mundo real ha sido un desafío importante. Recientemente, el laboratorio NVIDIA GEAR y el equipo de investigación de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un nuevo marco, llamado ASAP (Aligning Simulation and Real Physics), con el objetivo de reducir esta brecha. El sistema ha logrado avances significativos en la reducción del error de movimiento entre la simulación y el movimiento real del robot, consiguiendo disminuir aproximadamente un 53% el error de movimiento, en comparación con los métodos existentes.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han logrado un avance innovador: han desarrollado una nueva tecnología llamada "Power-Over-Skin", que permite que la corriente eléctrica pase a través de la piel humana para alimentar dispositivos portátiles de consumo como monitores de glucosa, marcapasos, incluso gafas inteligentes y rastreadores de fitness. Imagen: Universidad Carnegie Mellon. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que se alimentan los dispositivos portátiles, haciendo realidad los dispositivos sin batería. Los investigadores señalan que la tecnología se encuentra todavía en una "fase temprana". Actualmente, han demostrado el apoyo a electricidad de bajo consumo.

NIO ha entrado oficialmente en el campo de la inteligencia encarnada. Según un informe de 21 Auto, NIO ha formado un equipo de aproximadamente 20 personas para desarrollar específicamente un proyecto de robot perro, dirigido por Xu Kang, ex experto en algoritmos de Momenta y actual miembro del equipo de conducción autónoma de NIO. Los analistas de la industria creen que, en comparación con los robots bípedos, los robots perros cuadrúpedos tienen ventajas significativas en términos de estabilidad, flexibilidad y capacidad de carga, lo que los hace más adecuados para operar en terrenos complejos. Actualmente, los robots perros ya han demostrado un amplio potencial de aplicación en áreas como la inspección de energía eléctrica, la industria de procesos, los servicios de rescate de incendios y la defensa nacional, con un mercado potencial estimado en millones.

¡El campo de la inteligencia artificial tiene una nueva incorporación! Pan Yunan, ex arquitecto de soluciones de modelos grandes de ByteDance, se ha unido oficialmente a la empresa emergente LuoBo Intelligence como cofundador y director técnico (CTO). Esta noticia ha generado un gran interés en la industria, lo que indica que LuoBo Intelligence acelerará sus esfuerzos en la aplicación integrada de modelos grandes y hardware de inteligencia encarnada. Fundada en enero de 2024, LuoBo Intelligence es una empresa centrada en las aplicaciones innovadoras de modelos grandes y hardware de inteligencia encarnada. Según se ha informado, la empresa ha completado una ronda semilla de financiación por millones de yuanes, lo que permitirá el desarrollo de productos y la comercialización posteriores.

Recientemente, Galaxy General Technology, en colaboración con el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Beijing, la Universidad de Beijing y la Universidad de Hong Kong, lanzaron con gran éxito GraspVLA, un modelo base de agarre físico de extremo a extremo. El lanzamiento de este modelo marca un gran avance en la tecnología de inteligencia encarnada, con capacidades integrales de percepción, aprendizaje e interacción ambiental. El proceso de entrenamiento de GraspVLA incluye dos etapas: preentrenamiento y postentrenamiento. En la etapa de preentrenamiento, se utilizaron miles de millones de fotogramas de datos, lo que garantiza la alta generalización del modelo en diversas situaciones y la capacidad de prueba de cero muestra.

Zhiyuan Robotics, junto con el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai y otras instituciones, lanza el conjunto de datos AgiBot World, el primer conjunto de datos de robots de un millón de unidades basado en escenarios reales a nivel mundial. En comparación con Open X-Embodiment de Google, su escala de datos a largo plazo se ha incrementado 10 veces, la cobertura de escenarios se ha ampliado 100 veces y la calidad de los datos ha alcanzado el estándar industrial. Este proyecto de código abierto, considerado el momento ImageNet para la inteligencia encarnada, muestra las impresionantes capacidades de los robots. Desde arreglar flores en la sala de estar hasta cocinar en la cocina, desde cobrar en el supermercado hasta trabajar en...

GAC Group presentó en la Conferencia Anual de la Red China de Robots 2024 su robot humanoide de tercera generación con inteligencia encarnada, GoMate, mostrando una nueva estrategia de expansión del fabricante de automóviles hacia el campo de la robótica. El mayor punto destacado de este robot es la estructura móvil de rueda-pata variable, pionera en la industria, capaz de cambiar libremente entre los modos de cuatro ruedas y dos patas, mejorando considerablemente su capacidad de adaptación al entorno. Equipado con el algoritmo de conducción autónoma de visión pura y la arquitectura de algoritmo FIGS-SLAM, ambos desarrollados por GAC, ha logrado un avance de la inteligencia desde el plano al espacio. En cuanto a la autonomía, gracias a la batería de estado sólido de GAC...

¡Un gran avance en el campo de la robótica! Xingdong Jiyuan ha lanzado recientemente su modelo grande de robot nativo de extremo a extremo ERA-42, y lo ha combinado con su mano ágil de cinco dedos Xingdong XHAND1, logrando por primera vez que solo un modelo grande encarnado pueda controlar la mano ágil para completar más de 100 tareas de operación complejas y delicadas. Esto incluye acciones de alta dificultad como recoger un tornillo y apretarlo con un taladro, golpear un clavo con un martillo, enderezar un vaso y verter agua, lo que marca un nuevo hito en el nivel de inteligencia de los robots. La potencia de ERA-42 reside en su...

El 13 de diciembre, BYD publicó oficialmente el folleto de contratación para el equipo de investigación de inteligencia encarnada de la promoción 2025, revelando que desde su creación en 2022, el equipo ha desarrollado y lanzado con éxito varios productos robóticos innovadores, incluyendo robots de proceso, robots de colaboración inteligentes, robots móviles inteligentes y robots humanoides. Esta medida marca una mayor presencia de BYD en el campo de la inteligencia encarnada y demuestra que la empresa está acelerando el proceso de industrialización de la tecnología robótica. Con "Robo+" convirtiéndose en la tendencia industrial más fuerte en la cadena de suministro automotriz, BYD integrará la tecnología robótica

En las vastas praderas australianas, ha surgido un pastor inusual. Con cuatro ruedas y un llamativo abrigo rojo, no es una vaca común, sino un robot autónomo llamado SwagBot, desarrollado por la Universidad de Sídney. Los investigadores afirman que SwagBot se convertirá en la "primera vaca inteligente" del mundo, con el objetivo de hacer la ganadería más eficiente y ecológica. SwagBot, inicialmente lanzado en 2016, era un simple robot pastor capaz de navegar por terrenos accidentados. Ahora, se ha actualizado con sensores e inteligencia artificial...

Recientemente, Beijing Xiaoyu Zhizao Technology Co., Ltd., la primera empresa de robótica de modelos grandes en la que invirtió Xiaomi, anunció que completó una ronda de financiación Serie A de cientos de millones de yuanes. Según se informa, Xiaoyu Zhizao fue fundada en 2023 por el equipo fundador central de Xiaomi Group. El fundador, Qiao Zhongliang, uno de los miembros fundadores de Xiaomi, se desempeñó como jefe de desarrollo de MIUI; el cofundador, Wang Wenlin, se desempeñó como gerente general del departamento de plataformas de sistemas de software de Xiaomi y dirigió el desarrollo de "Xiaomi Brain". Nota de la imagen: la imagen fue generada por IA, y el proveedor de servicios de autorización de imágenes es Midjourney, que se centra en el sector industrial.

En el escenario tecnológico de Pekín, una empresa llamada Xiaoyu Zhizao está atrayendo la atención del capital con su encanto único. Esta empresa tecnológica, centrada en robots de modelos grandes, acaba de completar una ronda de financiación Serie A por una cantidad asombrosa de 100 millones de yuanes. Cabe destacar que esta ronda de financiación fue liderada en solitario por el Fondo de Inversión para el Desarrollo de la Industria de la Información de Pekín. Esto supone un nuevo reconocimiento del mercado para Xiaoyu Zhizao, tras obtener el apoyo de inversores de renombre como Xiaomi Group en la ronda semilla. Xiaoyu Zhizao, una joven empresa fundada en enero de 2023, está destacando con su "Xiaoyu Brai..."

En el 2024, año en que la inteligencia artificial está en auge, la inteligencia encarnada se está convirtiendo en el sector más popular del mundo tecnológico. Recientemente, Qiongche Intelligence, una empresa emergente estrella en este campo, ha anunciado una importante noticia: tras solo un año de existencia, ha recibido el apoyo de Sequoia Capital China y otras instituciones de inversión de primer nivel, completando una nueva ronda de financiación. ¿Qué es lo que ha atraído a inversores tan prestigiosos como Sequoia Capital China a Qiongche Intelligence? La clave reside en su sistema de cerebro encarnado Noematrix Brain, desarrollado de forma autónoma, una solución de inteligencia encarnada revolucionaria. En la WAIC (World Artificial Intelligence Conference)...

Microsoft Research inauguró recientemente su nuevo laboratorio en Tokio, Japón, lo que marca una mayor expansión de la investigación de IA de la compañía en la región de Asia-Pacífico. El ex profesor de la Universidad de Osaka y veterano investigador de Microsoft Research Asia, Yasuyuki Matsushita, regresa a Microsoft como director, trayendo consigo diez años de experiencia académica para iniciar un nuevo capítulo. Este nuevo laboratorio se centrará en la IA encarnada, el bienestar y la neurociencia de la salud, la IA social y la innovación industrial, áreas que se alinean estrechamente con los objetivos de desarrollo socioeconómico de Japón. A través de la colaboración profunda con la academia y la industria locales, el laboratorio contribuirá a la innovación global.

Recientemente, investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles, y Amazon realizaron un análisis exhaustivo de las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Por primera vez, distinguieron sistemáticamente entre el razonamiento inductivo y el deductivo, explorando el grado de dificultad que ambos representan para los sistemas de IA. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney. El razonamiento inductivo consiste en derivar leyes generales a partir de observaciones específicas, mientras que el razonamiento deductivo aplica reglas generales a casos particulares. El objetivo del estudio era comprender qué tipo de razonamiento resulta más desafiante para los modelos de lenguaje grandes.

IncarnaMind es un modelo de IA diseñado para interactuar en chats con múltiples documentos y realizar consultas de información precisas. Emplea una innovadora técnica de segmentación de ventana deslizante, ajustando dinámicamente el método de recuperación de información según el contenido del documento y las necesidades del usuario. Admite consultas de salto múltiple y procesa varios documentos simultáneamente, superando la limitación tradicional de una sola consulta por documento. Al equilibrar la obtención de un contexto completo y detalles precisos, IncarnaMind logra una recuperación de información más eficiente y precisa. Compatible con varios modelos de lenguaje grandes, incluyendo la serie GPT y Cl.