El Hospital General de Singapur (SGH) está desarrollando una solución de inteligencia artificial llamada "Inteligencia aumentada para enfermedades infecciosas" (AI2D) para determinar la necesidad de recetar antibióticos, reducir su uso e identificar el antibiótico más adecuado para cada paciente. Este proyecto, en colaboración con DXC Technology, actualmente abarca casos de neumonía. El modelo AI2D se basa en datos clínicos anonimizados de aproximadamente 8000 pacientes del SGH entre 2019 y 2020, incluyendo radiografías, síntomas clínicos, signos vitales y respuestas a las infecciones.

La resistencia a los antibióticos ha causado un gran número de muertes en todo el mundo y se ha convertido en un importante riesgo para la salud pública. Una investigación reciente ha utilizado inteligencia artificial para diseñar un nuevo antibiótico, Protegrin-1.2, mediante la selección de miles de variantes. Este nuevo antibiótico mata eficazmente las bacterias, pero reduce significativamente el daño a las células humanas. La investigación, dirigida por el Dr. Brian Davis de la Universidad de Texas, utilizó un sistema llamado SLAY para seleccionar una gran cantidad de péptidos antibióticos, descubriendo finalmente este nuevo antibiótico selectivo. Los experimentos muestran que Protegrin-1.

Investigadores del MIT han descubierto un nuevo antibiótico mediante el aprendizaje profundo, eficaz contra bacterias resistentes que causan más de 10.000 muertes al año. La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito médico está ganando cada vez más atención, y la investigación del MIT ofrece un marco eficiente y con recursos efectivos para el desarrollo de fármacos. Los investigadores han compartido los resultados con la empresa emergente Phare Bio y planean analizar más datos para buscar compuestos que puedan matar otras bacterias. Este estudio proporciona una visión mecánica de la aplicación del aprendizaje profundo en el desarrollo de antibióticos, ofreciendo una solución al problema de la resistencia a los antibióticos.