Recientemente, el ex científico de DeepMind, Simon Kohl, anunció la creación de una nueva empresa de descubrimiento de fármacos con inteligencia artificial. Su objetivo es aprovechar su amplia experiencia en la predicción de proteínas, especialmente la relacionada con el sistema AlphaFold, galardonado con el Premio Nobel. AlphaFold es una herramienta revolucionaria de IA capaz de predecir con precisión las estructuras tridimensionales de las proteínas, un avance que ha generado un gran interés en la investigación biomédica. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencia de imágenes.

En el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, Mustafa Suleyman, responsable de IA de Microsoft, ha fichado recientemente a tres destacados científicos de Google DeepMind para reforzar la posición de Microsoft en este campo. Estos nuevos miembros se unirán a la nueva oficina de Microsoft en Zúrich, Suiza, para contribuir al progreso tecnológico de la empresa. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney. Según los informes, Suleyman anunció esta semana que ha logrado atraer a antiguos empleados de Google DeepMind.

Una característica ampliamente considerada como un defecto de la inteligencia artificial, la 'alucinación', se ha convertido en la clave de un gran avance científico. Según la revista Fortune, el profesor David Baker, uno de los ganadores del Premio Nobel de Química 2024, logró un importante avance científico gracias a la característica de 'alucinación' de los modelos de IA. El profesor Baker, de la Universidad de Washington, es el único científico estadounidense entre los tres ganadores del Premio Nobel de Química de este año. Utilizó un software informático para inventar con éxito nuevas proteínas, un logro que finalmente le valió el premio. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, imagen con licencia.

¿Recuerdas a los científicos de IA omnipotentes de las películas de ciencia ficción? Ahora, ya no son una fantasía, ¡sino una realidad! Los laboratorios de todo el mundo están siendo tomados por "científicos de IA" a un ritmo exponencial, ¡y una nueva era dorada de descubrimientos científicos está a punto de comenzar! Te preguntarás, ¿científicos de IA? ¿Realmente pueden pensar e investigar como los científicos humanos? En realidad, los científicos de IA no pretenden reemplazar a los humanos, sino convertirse en el "brazo derecho" de los científicos, ayudándoles a resolver problemas de manera más eficiente. Imagina a un científico que tiene que consultar miles de...

Recientemente, la NASA y Microsoft se han asociado para lanzar un chatbot de IA llamado "Earth CoPilot", con el objetivo de facilitar el acceso y la comprensión de datos científicos sobre la Tierra para el público general. Esta herramienta integrará la vasta información geoespacial de la NASA en respuestas fáciles de entender, satisfaciendo la curiosidad de las personas sobre temas de ciencias terrestres. El lanzamiento de Earth CoPilot representa un intento significativo de la NASA por integrar la inteligencia artificial (IA) con sus repositorios de datos. A través de esta nueva herramienta,

En el ámbito de la investigación científica, el equipo del MIT acaba de presentar un nuevo "agente de investigación": SciAgents, un sistema de IA capaz de realizar investigaciones científicas de forma autónoma. Su capacidad es asombrosa. En la investigación de biomateriales, SciAgents ha revelado conexiones interdisciplinarias que antes se consideraban inexistentes, logrando superar la escala, precisión y capacidad de exploración de la investigación humana tradicional. SciAgents se perfila como el 'superayudante' del mundo de la investigación. Este sistema inteligente puede leer literatura de forma autónoma, y...

Recientemente, una nueva tendencia está surgiendo en la comunidad científica: los científicos de IA. En pocas palabras, esta inteligencia artificial no solo puede formular hipótesis y realizar experimentos, sino también escribir artículos de investigación de forma independiente. Aunque siempre he creído que el mejor papel de la IA es como herramienta humana, y no como reemplazo, estos científicos de IA parecen mostrar un potencial considerable. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. A menudo escuchamos casos de científicos que utilizan IA, como la investigación del MIT en 2019.

Ahmed Abdin Hameed, investigador de la Universidad de Binghamton en Nueva York, ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático llamado xFakeSci capaz de identificar artículos académicos falsos con una precisión del 94%. Hameed y su equipo crearon 50 artículos falsos sobre el Alzheimer, el cáncer y la depresión para compararlos con artículos reales. Descubrieron que los artículos falsos tenían significativamente menos pares de palabras que los reales y que la relación entre los pares de palabras y el contenido era más fuerte. Hameed planea expandir el algoritmo a más campos para combatir la proliferación de artículos falsos generados por IA.

KAN2.0, la versión mejorada de la arquitectura de red neuronal, tiene como objetivo profundizar la integración entre la IA y la física clásica. Los investigadores pueden personalizar el modelo, integrando conocimientos especializados, para descubrir conceptos clave de sistemas físicos como el lagrangiano. El nuevo marco, mediante las tres funciones principales MultKAN, kanpiler y el transformador de árboles, mejora la expresión, la utilidad y la capacidad de interpretación del modelo, resolviendo problemas de compatibilidad entre la IA y la ciencia. KAN2.0 destaca en la identificación de características, la revelación de estructuras modulares y el descubrimiento de fórmulas simbólicas, especialmente útil en campos difíciles de representar mediante ecuaciones simbólicas, como la química.

El mundo académico se enfrenta recientemente a una controversia sobre los derechos de uso de datos, ya que muchos editores académicos han comenzado a vender paquetes de datos de artículos de investigación a empresas tecnológicas para entrenar modelos de IA, lo que ha generado un amplio debate. Los acuerdos entre el editor Taylor & Francis y Microsoft, y entre Wiley y otra empresa, han permitido que los resultados académicos se utilicen para mejorar la capacidad de los sistemas de IA, una práctica que ha causado revuelo en la comunidad científica. Los expertos señalan que, una vez que un artículo se utiliza para el entrenamiento, es difícil eliminarlo posteriormente, y la amplia disponibilidad de los conjuntos de datos permite que los modelos de IA aprendan y generen textos de alta calidad.

Sakana AI ha anunciado el lanzamiento de su sistema 'Científico IA', una plataforma integral de IA capaz de realizar investigaciones científicas de forma independiente. Desde la generación de conceptos y la escritura de código hasta la ejecución de experimentos, el resumen de resultados y la redacción de artículos, incluso incluyendo la revisión por pares, está diseñado para imitar el proceso de investigación científica humana. El sistema ha demostrado contribuciones innovadoras en varios subcampos del aprendizaje automático (como los modelos de difusión, los transformadores y la comprensión profunda), mostrando una alta eficiencia computacional y un bajo coste (aproximadamente 15 dólares por artículo). Aunque la versión inicial del sistema puede presentar algunas...

Según el último informe de la base de datos PARAT, el panorama competitivo de la industria de la Inteligencia Artificial (IA) a nivel mundial está tomando forma. Alphabet (empresa matriz de Google) y Microsoft de Estados Unidos lideran con ventaja gracias a la gran cantidad de citas de sus artículos científicos sobre IA, mientras que Baidu y Tencent de China muestran un fuerte impulso en la cantidad de solicitudes de patentes. Este informe rompe con la percepción tradicional del campo de la IA, destacando el auge de la investigación de vanguardia en la industria, especialmente la calidad de la investigación de las empresas chinas. Artículo: «Attention Is All You Need»

Un análisis de 14 millones de resúmenes de PubMed muestra que, desde el lanzamiento de ChatGPT, el generador de texto de IA ha influido en al menos el 10% de los resúmenes científicos, y en algunos campos y países, este porcentaje es incluso mayor.

Desde que OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, el ecosistema de escritura en el ámbito académico ha experimentado un cambio radical. Investigaciones recientes revelan que los científicos dependen cada vez más de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para redactar artículos científicos, una tendencia particularmente notable en 2024.

Investigadores de la Universidad de Harvard, en colaboración con el equipo de Google DeepMind, han utilizado la inteligencia artificial para crear un 'cerebro' artificial para ratones virtuales, capaz de controlar con precisión sus movimientos en entornos complejos. Este innovador avance se publica en la revista Nature.

El modelo meteorológico PanGu de Huawei Cloud ha sido seleccionado como uno de los diez avances científicos más importantes de China en 2023. El equipo de Huawei Cloud ha utilizado la tecnología de inteligencia artificial para desarrollar una red neuronal tridimensional capaz de realizar predicciones meteorológicas a medio plazo con precisión. ¡Admite predicciones meteorológicas globales en segundos!

Se han publicado los 10 avances científicos más importantes de China en 2023, destacando tecnologías en Inteligencia Artificial y cuántica. Se seleccionaron 10 importantes logros de investigación científica de entre más de 600 candidaturas. El evento, organizado por el Comité Nacional de la Fundación Natural de Ciencias de China, se decidió mediante la votación de más de 2100 expertos de alto nivel. Esta actividad, iniciada en 2005, ha celebrado con éxito 19 ediciones.

Se han anunciado los "Diez Principales Avances Científicos de China en 2023". Entre ellos, se incluyen: "Los grandes modelos de IA producen un gran avance en los pronósticos meteorológicos precisos", "Descubrimiento del mecanismo que impulsa el envejecimiento en la materia oscura del genoma humano", "Descubrimiento de la existencia de un reloj biológico "tangible" en el cerebro y su mecanismo de regulación rítmica", "Análisis y aplicación del mecanismo de tolerancia a la salinidad en los cultivos", "Nuevo método para lograr la manipulación precisa del ADN, desde una sola base hasta fragmentos ultra grandes", "Revelación de un nuevo mecanismo de inicio de la replicación del ADN en células humanas", "'LHAASO' descubre el chorro extremadamente estrecho y los fotones de diez billones de electronvoltios del estallido de rayos gamma más brillante de la historia", "Corrección de errores de codificación de Bose extiende la coherencia cuántica".

La startup holandesa-suiza Cradle ha recaudado con éxito 240 millones de dólares para utilizar la IA para ayudar a los científicos a diseñar e implementar proteínas de forma más rápida y económica. Cradle utiliza la tecnología de inteligencia artificial generativa (IA generativa) entrenada con datos de laboratorio y miles de millones de secuencias de proteínas para mejorar el diseño de proteínas y acelerar el desarrollo. Esta tecnología tiene el potencial de resolver los desafíos de ingeniería de proteínas que las herramientas tradicionales no pueden abordar, proporcionando a las empresas biofarmacéuticas resultados experimentales más rápidos y exitosos. Cradle aspira a...