Recientemente, Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. publicó en la aplicación Tianyancha una patente sobre un método de entrenamiento y dispositivos relacionados para modelos de lenguaje extenso. Esta patente, titulada "Método de entrenamiento, dispositivo, equipo informático y medio de almacenamiento para modelos de lenguaje extenso", tiene como objetivo mejorar la capacidad de aprendizaje y la precisión de los modelos de lenguaje extenso mediante un método de entrenamiento innovador. En el entrenamiento de modelos de lenguaje extenso, los métodos tradicionales a menudo dependen de un solo resumen de texto, lo que puede provocar un sobreajuste del modelo y afectar la precisión y la diversidad del contenido generado. Sin embargo, la nueva patente de Tencent...

El Ministerio de Educación anunció recientemente que el Comité de Expertos de la Reunión Conjunta Interministerial sobre Normas de Traducción de Palabras Extranjeras al Chino aprobó 18 grupos de nombres chinos recomendados para palabras extranjeras, en su decimosexta edición. Estos nombres se refieren principalmente al campo de la inteligencia artificial y la tecnología de la información. Esta medida tiene como objetivo estandarizar los nuevos términos que aparecen con frecuencia en el campo de la IA, proporcionando al público explicaciones oficiales claras para eliminar confusiones.

Recientemente, varios modelos de inteligencia artificial de gran tamaño han generado una gran preocupación al cometer errores en comparaciones numéricas simples. Varios modelos de IA conocidos, como Byte Doubao, GPT4o, Luna Oscura Kimi, Star Leap Yuewen y Baichuan Intelligence Baixiaoying, han dado respuestas incorrectas a preguntas básicas como '¿Cuál es mayor, 9.11 o 9.9?'. Además, anteriormente, se descubrió que varios modelos de IA habían dado respuestas incorrectas al preguntar cuántas 'r' hay en la palabra 'strawberry'.

La "pereza" de GPT-4 vuelve a ser un tema candente, con una disminución de casi un cuarto en la tasa de finalización. El nuevo ChatGPT aumenta la longitud de sus respuestas, pero el contenido no ha mejorado. Los usuarios están confundidos sobre las razones de la pereza de GPT-4 y las estrategias de optimización. Altman afirma que debería haber mejoras en el nuevo año, pero las medidas específicas aún no se han revelado.