En un anuncio reciente, Microsoft y OpenAI anunciaron cambios importantes en su asociación. Bajo el nuevo acuerdo, OpenAI tendrá acceso a recursos computacionales de la competencia, rompiendo con la dependencia exclusiva de la infraestructura en la nube de Microsoft Azure. Este cambio significa que OpenAI tendrá mayor flexibilidad en su investigación y desarrollo futuros, y en el entrenamiento de modelos. Microsoft declaró que el nuevo acuerdo modifica las cláusulas de exclusividad para la nueva capacidad de cómputo, pasando a un modelo de "derecho de preferencia". Es decir, Microsoft tendrá...

En la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) recién concluida, los sistemas de IA AlphaProof y AlphaGeometry2 de Google DeepMind demostraron una asombrosa capacidad para resolver problemas, quedando a solo un punto de la victoria, pero superando a los competidores humanos en velocidad y precisión. Los sistemas de IA obtuvieron una puntuación perfecta en 4 problemas y resolvieron un problema en un tiempo asombroso de 19 segundos. Su proceso de resolución de problemas cumplió con los estándares de las competencias matemáticas, siendo riguroso y claro. Esta competencia no solo demostró el enorme potencial de la IA en el campo de las matemáticas, sino también su capacidad para resolver problemas complejos rápidamente.

El grupo de ingeniería del conocimiento y el equipo de minería de datos de la Universidad Tsinghua presentan CodeGeeX4-ALL-9B, el último logro de la serie CodeGeeX. Este modelo alcanza la cima en el campo de la generación de código multilingüe, redefiniendo los estándares de rendimiento y eficiencia en la codificación automatizada. Basado en el marco GLM-4-9B y entrenado extensamente, cuenta con 940 millones de parámetros, superando a modelos similares. Destaca en la generación, completado e interpretación de código, mostrando una velocidad de inferencia y un rendimiento general excelentes. Su adaptabilidad es excepcional, abarcando todas las necesidades del desarrollo de software y ofreciendo código a nivel de repositorio.

Apple invertirá aproximadamente 4750 millones de dólares en más de 20.000 servidores para respaldar sus tecnologías de inteligencia artificial. Apple se adentrará en el campo de la inteligencia artificial generativa. Se estima que el volumen de envíos de servidores a nivel mundial alcanzará los 13.654.000 aproximadamente, y el mercado se centra en la implementación de servidores de IA. Foxconn, Quanta Computer y Supermicro destacan en las ofertas de servidores de IA.

Adam D'Angelo, de la junta directiva de OpenAI, contactó el mes pasado al CEO de Databricks, Ali Ghodsi, para preguntarle si consideraría unirse a la junta de OpenAI. Este movimiento ha generado preocupación sobre la inestabilidad en la junta de OpenAI, particularmente sobre la posición de Altman. Google, para retener el talento, ofrece salarios elevados y planes de compensación especiales; el fichaje de ejecutivos refuerza aún más su ventaja en talento y tecnología.

Bob O'Donnell, presidente de TECHnalysis Research, opina que Apple se está quedando atrás de sus competidores en el campo de la inteligencia artificial. O'Donnell afirma que la mayoría de la gente aún no ha experimentado la IA generativa en su trabajo, y prevé un auge para empresas como Microsoft y Alphabet. La aplicación de la IA generativa en el trabajo diario está creciendo, con Microsoft Office y Google Workspace incorporando Gen...

Nvidia supera a Intel como la empresa de chips con mayores ingresos de EE. UU. | Nvidia lidera el mercado de procesadores gráficos para centros de datos | AMD desafía el mercado de GPU de Nvidia | La arquitectura RISC cambia el panorama del hardware de computación | Aumenta la competencia en el mercado, los nuevos participantes amenazan a los líderes del sector

Sapeon, una empresa emergente de chips de inteligencia artificial respaldada por el conglomerado surcoreano de chips de telecomunicaciones SK Group, anunció el jueves que su último chip, el SapeonX330, está disponible para centros de datos, uniéndose a la carrera mundial por el desarrollo de chips de IA contra grandes competidores como Nvidia.