Recientemente, el Centro de seguridad de Douyin publicó un anuncio indicando que continuará reforzando la supervisión del contenido relacionado con inversiones bursátiles en la plataforma, con el objetivo de crear un entorno online saludable. La plataforma anima a profesionales de finanzas y valores a compartir información bursátil veraz y fiable, promoviendo una cultura de no difundir ni crear rumores falsos para impulsar el desarrollo del sector. Sin embargo, Douyin ha detectado que algunas cuentas, sin la cualificación necesaria, utilizan herramientas de IA para publicar información falsa, atraer la atención de los usuarios e incluso cometer fraudes. Estas cuentas suelen promocionar herramientas de selección de acciones con IA de alta eficiencia...

En el contexto del creciente número de estafas online en la actualidad, la reconocida empresa de software de seguridad McAfee presentó en el Consumer Electronics Show (CES) 2025 una nueva herramienta de detección de estafas con inteligencia artificial. Esta herramienta está diseñada para ayudar a los usuarios a identificar correos electrónicos, mensajes de texto y estafas de video antes de ser víctimas de ellos, mejorando la seguridad de su información personal. El director de tecnología de McAfee, Steve Grobman, declaró en la presentación: "Los estafadores son cada vez más inteligentes cada día, y utilizan"

Con los continuos avances en la tecnología de inteligencia artificial, las estafas de phishing se están volviendo cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar. Estas estafas suelen hacerse pasar por fuentes confiables a través de correos electrónicos o mensajes de redes sociales, con el objetivo de obtener datos sensibles de víctimas inocentes. Actualmente, los estafadores están utilizando bots de inteligencia artificial e información personalizada, lo que hace que estas campañas sean aún más difíciles de identificar y contribuye al aumento sin precedentes del cibercrimen. Los estafadores aprovechan la IA para rastrear continuamente información de empresas o individuos en las redes sociales. Estos programas pueden recopilar grandes cantidades de información sobre...

Recientemente, Meta Platforms Inc., la empresa matriz de Facebook, anunció que comenzará a utilizar el reconocimiento facial para combatir las estafas que utilizan fotografías de celebridades. Esta medida responde al creciente problema del fraude en las redes sociales, especialmente el auge de las cuentas falsas de celebridades. Estos estafadores suelen utilizar fotos de celebridades para ganarse la confianza y engañar a los usuarios para que realicen transacciones financieras. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de licencias de imágenes Midjourney. Meta afirma que...

Trump compartió en las redes sociales imágenes que afirmaban que Taylor Swift y sus fans apoyaban su campaña presidencial, incluyendo camisetas de 'Swifties for Trump' y una imagen de Taylor como el Tío Sam. Sin embargo, se cuestionó la autenticidad de estas imágenes, generadas por IA, y fueron rechazadas por los fans. Trump declaró desconocer su origen, y su portavoz afirmó que el apoyo expresado era real. Se rumorea que Taylor podría ser invitada especial en un mitin de Trump. Los casos de fraude derivados de la tecnología de deepfakes de IA son cada vez más frecuentes.

Según los informes de noticias de CCTV, en un caso reciente resuelto en Huangshi, Hubei, una banda criminal utilizó la tecnología de cambio de rostro con IA para desbloquear y revender cuentas de redes sociales, obteniendo ganancias ilegales. El Sr. Wang, una de las víctimas, después de unirse a una sala de chat de inversión bursátil, fue inducido a invertir y finalmente se encontró con dificultades para retirar fondos. La cuenta del estafador fue congelada por sospecha de fraude, y los fondos no pudieron ser retirados.

El vicepresidente de Microsoft, Brad Smith, ha pedido al Congreso de los Estados Unidos que apruebe leyes contra la tecnología de deepfakes generada por IA para proteger a los ciudadanos del fraude y la manipulación. Señaló que, si bien la industria y las organizaciones sin fines de lucro han tomado medidas para abordar este problema, las leyes deben mantenerse al día para combatir las estafas con deepfakes. Smith enfatizó la necesidad de una ley integral sobre 'estafas con deepfakes' que proporcione un marco legal para que las fuerzas del orden procesen a los ciberdelincuentes que utilizan la tecnología para cometer fraudes. También pidió una actualización de las leyes sobre abuso sexual infantil e imágenes íntimas no consentidas para incluir las generadas por IA.

Los métodos de estafa telefónica están en constante evolución, amenazando la seguridad del patrimonio público. Los principales tipos incluyen: estafas de "pantalla compartida", mediante la inducción a activar la función de pantalla compartida para obtener y robar información bancaria personal; estafas de "suplantación de identidad y voz mediante IA", que utilizan tecnología para sintetizar audio y video falsos, engañando a la víctima para que transfiera dinero o proporcione información confidencial; estafas de inversión y gestión financiera en línea falsas, que utilizan altos rendimientos como cebo para que las personas inviertan y luego desvíen los fondos; estafas de transacciones falsas de videojuegos en línea, que engañan a los jugadores para que realicen transacciones fuera de línea mediante información de transacciones falsas para robarles dinero. Prevención

Casos de 'estafas usando tecnología de cambio de rostro con IA''Estafa de grandes sumas de dinero usando IA''El desarrollo de la IA aumenta la probabilidad de éxito de las estafas''Amenazas a la sociedad por las estafas con IA''Ejemplos de estafas con IA''Proceso de las estafas con IA''Ejemplos de uso malicioso de la IA'

McAfee ha lanzado recientemente un proyecto llamado "Mockingbird" para abordar el problema del fraude de audio que utiliza tecnología de deepfake generada por inteligencia artificial. Este proyecto utiliza la tecnología de detección de audio deepfake de IA de McAfee, denominada "Mockingbird", para detectar el uso de tecnología de deepfake generada por IA para estafar a los consumidores a través de audio, así como para prevenir estafas de noticias falsas y otras similares. El proyecto utiliza la tecnología de detección de audio deepfake de IA, combinando contexto, comportamiento y categorías.

Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., los adultos mayores estadounidenses perdieron $1.6 mil millones por estafas en 2022. Las estafas utilizan sofisticadas tecnologías de generación de IA, imitando las voces de conocidos y otras tácticas. Las víctimas son engañadas a través de llamadas telefónicas que parecen provenir de familiares, alegando que están en peligro y solicitando ayuda financiera. Un comité del Senado federal ha pedido una acción federal para fortalecer la regulación de estafas generadas por IA y evitar que los adultos mayores sean víctimas.

Con la proliferación de la tecnología de IA, los delincuentes la utilizan para llevar a cabo nuevas estafas. La Comisión Reguladora Nacional de Finanzas ha emitido una advertencia sobre dos métodos de estafa con IA: la 'simulación de voz' y el 'cambio de rostro'. La 'simulación de voz' puede sintetizar la voz de otra persona, mientras que el 'cambio de rostro' puede falsificar la imagen facial de alguien. Se insta al público a estar alerta, proteger su información personal y denunciar cualquier incidente a las autoridades. Los organismos competentes deben intensificar su supervisión y tomar medidas enérgicas contra estos nuevos delitos de estafa en línea.