Mastercard presenta un método innovador que utiliza IA generativa y tecnología gráfica para mejorar significativamente la identificación de tarjetas de pago robadas, duplicando su tasa de detección y permitiendo identificar riesgos antes de que la tarjeta sea utilizada fraudulentamente. Esta tecnología tiene un profundo impacto en los comercios online y físicos, ayudando a reducir las pérdidas por fraude, mejorando la seguridad de las transacciones y la experiencia del cliente. Al escanear rápidamente grandes cantidades de datos de tarjetas y transacciones, el sistema puede identificar nuevos patrones de fraude, predecir y extrapolar información parcial visible de la tarjeta para inferir la información completa, alertando a los bancos a tiempo y protegiendo a los titulares de tarjetas contra el fraude. Esta tecnología representa un avance significativo en...

Mastercard Inc. se une a la carrera de la IA generativa y ha creado su propio modelo para ayudar a los numerosos bancos de su red a detectar fraudes. El nuevo modelo de IA, llamado "Decision Intelligence Pro", según Mastercard, puede mejorar la tasa de detección de transacciones fraudulentas hasta en un 300% en comparación con los métodos anteriores. El modelo considera el historial de comerciantes del titular de la tarjeta al realizar predicciones, determina si una transacción se ajusta a su patrón de comportamiento normal y completa todo el proceso en aproximadamente 50 milisegundos.

EY ha utilizado con éxito la inteligencia artificial para detectar fraudes en auditorías. El sistema de inteligencia artificial se probó en las cuentas de clientes de auditoría de EY en el Reino Unido. El nuevo sistema detectó dos actividades sospechosas en las primeras 10 empresas. Esto demuestra el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la calidad de las auditorías y reducir la carga de trabajo. Sin embargo, existe un desacuerdo sobre el grado de dependencia de los auditores, y los reguladores deben pronunciarse al respecto.