SF Express Technology presentó en la Exposición Internacional de Inteligencia Artificial de Shenzhen el 8 de septiembre su modelo de lenguaje extenso vertical para el sector logístico, Fengyu. Este modelo ha demostrado su aplicación práctica en más de veinte escenarios en áreas de negocio de SF Express como marketing, atención al cliente, recogida y entrega, y aduanas internacionales, lo que supone un importante avance en el campo de la inteligencia artificial para el sector logístico.

Hoy, Musk anunció en la plataforma X (anteriormente Twitter) los últimos avances de su startup de inteligencia artificial, xAI. Musk declaró que su nuevo modelo de lenguaje extenso, Grok-2, se lanzará oficialmente en agosto de este año. Esta noticia se dio a conocer cuando Musk respondió a una publicación que discutía los métodos actuales de entrenamiento de modelos de lenguaje extenso. El usuario Bef-e/acc mencionó en su publicación el "efecto ciempiés humano" del entrenamiento de modelos entre sí usando los datos de otros.

El superordenador LEONARDO apoyará a Real AI en la construcción de HOMINIS, cuyo objetivo es crear un sistema de IA ético e imparcial, reduciendo su impacto ambiental. Real AI, en colaboración con UNINA y NVIDIA, acelera el desarrollo de LLM desde cero, comprometiéndose con la protección del medio ambiente y la innovación tecnológica. El proyecto HOMINIS tiene como objetivo crear un sistema de IA ético e imparcial, reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia energética mediante métodos innovadores. Real AI, a través de sus proyectos de incubadora, se dedica a la energía...

NTT planea proporcionar a las empresas un modelo de lenguaje extenso (LLM) en marzo del próximo año, proporcionando la base para la inteligencia artificial generativa que aprende japonés. Al centrarse en industrias específicas, NTT puede reducir los costos de aprendizaje y funcionamiento del modelo. NTT espera competir con gigantes tecnológicos estadounidenses ofreciendo modelos de lenguaje extensos. El objetivo de NTT es lograr más de 100 mil millones de yenes en ventas anuales para el año fiscal 2027.

Kunlun Wanwei ha lanzado el modelo de lenguaje extenso de 13 mil millones de parámetros "Tiangong" Skywork-13B, que ofrece un conjunto de datos masivo de alta calidad en chino. Incluye dos modelos: Skywork-13B-Base y Skywork-13B-Math. Próximamente se abrirá completamente al uso comercial, reduciendo la barrera de entrada para las empresas. Proporciona soporte técnico para la aplicación de modelos extensos y el desarrollo de la comunidad de código abierto.

360 anuncia la apertura completa del modelo de lenguaje extenso 360 Inteligencia Artificial, permitiendo a los usuarios experimentar todos los productos del ecosistema 360 a través de un inicio de sesión unificado. 360 Inteligencia Artificial introduce un asistente inteligente más potente para mejorar la experiencia en línea y aumentar la eficiencia en la obtención de información. El personaje digital del modelo de lenguaje extenso puede optimizar inteligentemente las entradas del usuario, generando respuestas de IA de alta calidad. La forma de preguntas y respuestas en múltiples rondas y la guía de preguntas adicionales estimulan la creatividad del usuario. 360 Inteligencia Artificial ya se ha implementado en sectores como finanzas, salud y educación, proporcionando apoyo a diversas industrias.

"SenseTime anuncia la apertura oficial del servicio de su aplicación de modelo de lenguaje extenso "商量 SenseChat". SenseChat ofrece funciones como asistente inteligente, editor de texto y compañero inteligente. Ha establecido colaboraciones con varios sectores y presta servicios a más de 500 clientes."

Meta ha lanzado Code Llama, un LLM de código abierto basado en Llama 2, afirmando que supera a otros LLM en tareas de codificación. Code Llama viene en tres variantes: un modelo base, un modelo especializado en Python y un modelo para instrucciones de lenguaje natural. Code Llama ofrece generación estable y admite múltiples lenguajes de programación, siendo adecuado para tareas como la finalización de código, la depuración y la finalización de código en tiempo real.

Xiaomi ha lanzado el modelo de lenguaje preentrenado a gran escala MiLM-6B, con 6400 millones de parámetros. MiLM-6B ha logrado los mejores resultados de su tamaño en C-Eval y CMMLU. MiLM-6B ofrece un rendimiento excepcional y es adecuado para diversas disciplinas y niveles de dificultad.