FLUX-Controlnet-Inpainting, una herramienta de reparación de imágenes basada en ControlNet y FLUX.1-dev, está redefiniendo nuestra comprensión de la reparación de imágenes. Esta herramienta no solo hereda la capacidad de generación de imágenes de alta calidad del modelo FLUX.1-dev, sino que también integra inteligentemente las ventajas de ControlNet. Puede realizar reparaciones precisas según información como bordes de imagen, bocetos, mapas de profundidad, etc., generando contenido en áreas específicas que armoniza con el entorno circundante, lo que permite la restauración de imágenes dañadas.

El gran modelo de generación de imágenes por texto HunYuanDiT de Tencent, en colaboración con la comunidad, ha lanzado recientemente tres nuevos plugins ControlNet: tile (ampliación de alta resolución), inpainting (reparación y ampliación de imágenes) y lineart (generación de imágenes a partir de bocetos). Estos plugins amplían la matriz ControlNet de HunYuanDiT, permitiendo que el modelo cubra un rango más amplio de aplicaciones.

Recientemente, InstantX, una institución de investigación independiente en generación de contenido de IA, lanzó múltiples modelos ControlNet para SD3, incluyendo Canny, Pose, Inpaint y otros.

{ 'Punto 1': 'Midjourney presenta su nueva función Inpainting, que permite a los usuarios modificar áreas específicas de una imagen mediante una descripción de texto.', 'Punto 2': 'Los usuarios pueden utilizar la función Vary (Region) para cambiar, por ejemplo, un coche rojo por uno verde en una imagen, generando resultados realistas.', 'Punto 3': 'En comparación con Photoshop, el procesamiento de imágenes de Midjourney es ligeramente inferior, pero aún hay margen de mejora.'}