Recientemente, Zhang Tao, socio de Manus AI, publicó una declaración en la plataforma para compartir la aventura inesperada que el equipo experimentó en las últimas 17 horas. Zhang Tao indicó que el equipo inicialmente solo quería compartir los logros intermedios en el proceso de exploración de la forma del producto agente, por lo que los recursos del servidor se prepararon según el estándar de la industria para lanzar una demostración, sin prever la enorme repercusión que tendría.

Según los informes, Apple está construyendo una nueva fábrica de 250.000 pies cuadrados en el área de Houston. Esta fábrica se centrará en el ensamblaje de servidores para centros de datos, específicamente servidores que respaldan los dispositivos inteligentes de Apple. Es importante destacar que estos servidores se fabricaban principalmente fuera de los Estados Unidos, por lo que esta decisión representa un paso importante en la estrategia de Apple para crear una cadena de suministro nacional. Se espera que la fábrica entre en funcionamiento en 2026.

Según informes, los ingenieros de Microsoft están trabajando arduamente para preparar la capacidad del servidor para los próximos modelos GPT-4.5 y GPT-5 de OpenAI. El CEO de OpenAI, Sam Altman, confirmó recientemente que GPT-4.5 se lanzará en unas pocas semanas, y se espera que Microsoft lance este nuevo modelo de IA la semana que viene. GPT-4.5, conocido como Orion, será el próximo modelo de vanguardia de OpenAI y su último...

El 20 de febrero, hora de Beijing, xAI, la empresa de inteligencia artificial fundada por Elon Musk, anunció que su último modelo, Grok3, está disponible gratuitamente. Los usuarios pueden experimentar esta tecnología de IA avanzada sin ningún coste hasta que la capacidad de los servidores alcance su límite. Esta iniciativa ha generado un gran interés, especialmente en el actual mercado de la IA, tan competitivo. El lanzamiento de Grok3 marca otro avance importante de xAI en el campo de la IA. Los usuarios solo necesitan iniciar sesión para experimentar esta potente herramienta de IA, y...

xAI anunció hoy el lanzamiento oficial de su último modelo de IA, Grok3, al que calificó como la 'IA más inteligente del mundo'. La compañía afirma que Grok3 está disponible de forma gratuita para el público hasta que los 'servidores se derritan'.

Según el último informe de investigación de TrendForce, se espera que las entregas de servidores de IA a nivel mundial aumenten casi un 28% interanual en 2025. Este crecimiento se debe principalmente al impulso de DeepSeek, y los proveedores de servicios en la nube (CSP) desarrollarán de manera más activa soluciones ASIC propias de bajo costo. Además, el enfoque del mercado cambiará gradualmente del entrenamiento de IA a la inferencia de IA, y se espera que la proporción de mercado de los servidores de inferencia de IA alcance casi el 50% en 2025. Nota de la imagen: imagen

Recientemente, el reconocido analista Ming-Chi Kuo publicó un informe sobre las operaciones de Wistron Corp, una subsidiaria de Wistron, que revela las últimas novedades sobre los servidores de inteligencia artificial. Señaló que los servidores de IA ASIC de próxima generación de OpenAI podrían comenzar a enviarse tan pronto como el cuarto trimestre de 2026. El diseño del chip de este servidor está a cargo de la conocida empresa tecnológica Broadcom, cuya capacidad tecnológica es innegable. Según el análisis de Kuo, los servidores Trainium2 de Amazon ya se han lanzado en una versión refrigerada por aire, y...

Recientemente, varios medios de comunicación han informado sobre el progreso del desarrollo del servidor GB300AI de próxima generación de Nvidia. Según información de Digitimes, el diseño del servidor GB300 está en curso y se espera su lanzamiento oficial en el segundo trimestre de 2023, entrando en la fase de producción de prueba en el tercer trimestre. El lanzamiento de este servidor marcará otro gran avance de Nvidia en el campo del cómputo de IA. Uno de los aspectos más destacados del servidor GB300 es su diseño de refrigeración. En comparación con los productos de la generación anterior, la demanda de refrigeración del servidor GB300 ha aumentado significativamente.

Los servicios de IA de OpenAI sufrieron una interrupción en la madrugada del 27 de diciembre (hora de Beijing), afectando al chatbot ChatGPT, al modelo de generación de video Sora y algunas llamadas a la API. A las 6:05 de la mañana, OpenAI anunció que ChatGPT se había recuperado parcialmente, pero la función de carga del historial de chat sigue limitada y aún no se ha determinado el tiempo de recuperación total.

Apple está silenciosamente construyendo el "corazón" de su inteligencia artificial: chips para servidores. Según The Information, citando a tres personas familiarizadas con el asunto, Apple está trabajando en secreto con el gigante de semiconductores Broadcom para desarrollar su primer chip de servidor diseñado específicamente para manejar aplicaciones de IA. Este movimiento indica que las ambiciones de Apple en el campo de la inteligencia artificial se están expandiendo rápidamente. Apple es conocida por diseñar sus propios chips; su serie de chips "Apple Silicon", fabricada principalmente por TSMC, se utiliza ampliamente en los iP...

Según informes, Apple está colaborando con el gigante de chips Broadcom en el desarrollo de un procesador de servidor personalizado diseñado para admitir los servicios y funciones de IA en su sistema operativo. Este proyecto, con nombre en código "Baltra", se espera que entre en producción en 2026. Actualmente, los detalles específicos de este proyecto siguen siendo escasos. En la Conferencia Mundial de Desarrolladores de este año, Craig Federighi, vicepresidente senior de Ingeniería de Software de Apple, declaró que la tecnología inteligente de Apple funcionará tanto en dispositivos locales como en servidores cloud privados, y que estos servidores serán gestionados por Apple.

Recientemente, el nuevo chip de IA Blackwell de Nvidia ha presentado problemas de sobrecalentamiento en los servidores, lo que ha generado preocupación entre los clientes por la posible demora en la puesta en marcha de nuevos centros de datos. Según The Information, las unidades de procesamiento gráfico (GPU) Blackwell presentan sobrecalentamiento cuando se conectan a bastidores de servidores diseñados para albergar 72 chips. Fuentes internas afirman que el equipo de ingeniería de Nvidia está trabajando activamente para solucionar este problema, y que el personal de la empresa ya está...

El precio de las acciones de Dell Technologies (código bursátil: DELL) ha subido recientemente debido a que Erik Woodring, analista de Morgan Stanley, elevó su precio objetivo para la empresa. Este ajuste se basa principalmente en las perspectivas optimistas sobre el crecimiento de las ventas de servidores de inteligencia artificial (IA) de Dell. Morgan Stanley elevó el precio objetivo de Dell de 136 dólares a 154 dólares, manteniendo la calificación de "sobreponderar" para la empresa.

En la gestión de grandes infraestructuras en la nube, incluso pequeñas caídas en el rendimiento pueden provocar un desperdicio significativo de recursos. Por ejemplo, en una empresa como Meta, una disminución del 0,05% en la velocidad de ejecución de una aplicación puede parecer insignificante, pero con millones de servidores funcionando simultáneamente, esta pequeña demora se acumula hasta representar el desperdicio de miles de servidores. Por lo tanto, detectar y solucionar estas pequeñas regresiones del rendimiento de manera oportuna representa un enorme desafío para Meta. Para abordar este problema, Meta AI ha lanzado FBDetect

Según los informes, Microsoft gastará cerca de 10.000 millones de dólares entre 2023 y 2030 en el alquiler de servidores de la empresa emergente de inteligencia artificial CoreWeave. Esta cantidad representa más de la mitad del total de 17.000 millones de dólares en contratos que CoreWeave ha firmado con sus clientes. CoreWeave y Microsoft no respondieron inmediatamente a las solicitudes de comentarios. Según informes anteriores, CoreWeave se está preparando para una oferta pública inicial (OPI) en 2025. La empresa obtuvo recientemente una línea de crédito de 650 millones de dólares de varios bancos de inversión. En la carta

Dell ha anunciado que realizará despidos en 2024 para controlar los costes, lo que se traducirá en una reducción del número total de empleados. A pesar del aumento en las ventas de servidores de IA, los altos costes están presionando los márgenes de beneficio. La empresa se enfrenta a desafíos generales, especialmente en el negocio de PC, que ha experimentado dos años consecutivos de descenso, con una caída del 4% interanual en los ingresos del segundo trimestre. Dell está respondiendo a las presiones del mercado a través de despidos e inversiones en IA, buscando nuevos puntos de crecimiento.

Dell Technologies y Red Hat se han asociado para integrar Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) en los servidores PowerEdge, con el objetivo de simplificar el proceso de desarrollo, prueba e implementación de modelos de IA para las empresas, especialmente en entornos de nube híbrida para la ejecución de estrategias de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta colaboración se centra en los recursos necesarios para la implementación de IA, como servidores potentes, capacidad de computación y GPU, y proporciona una plataforma de alta flexibilidad. Se espera que en el tercer trimestre, a través de soluciones de hardware para IA optimizadas, que combinan los servidores Dell PowerEdge y RH...

El investigador Naphtali Deutsch descubrió que cientos de servidores de construcción de modelos lingüísticos grandes (LLM) de código abierto y decenas de bases de datos vectoriales filtraron una gran cantidad de información confidencial. Esto se debe a que las empresas, en su afán por integrar la IA en sus flujos de trabajo, pasaron por alto la seguridad de las herramientas correspondientes. Al comprometer 438 servidores Flowise, reveló datos confidenciales almacenados, incluidos tokens de acceso a GitHub, claves API de OpenAI, contraseñas de Flowise y claves API, entre otros.

Microsoft anuncia el lanzamiento de la función de ajuste fino sin servidor para el modelo de lenguaje pequeño Phi-3, que permite a los desarrolladores ajustar fácilmente el rendimiento del modelo en la plataforma Azure AI sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente, y con un periodo inicial gratuito. El modelo Phi-3, con 3000 millones de parámetros, es adecuado para desarrolladores empresariales, ofreciendo un rendimiento eficiente y un bajo coste. En comparación con GPT-3.5 de OpenAI, aunque tiene menos parámetros, muestra un rendimiento similar en diversas aplicaciones. El ajuste fino sin servidor simplifica la operación, reduce la barrera de entrada y admite el ajuste fino de modelos pequeños y medianos.