Con el rápido desarrollo de los grandes modelos de IA en China, el sector de las inversiones y las finanzas está experimentando una transformación sin precedentes. Cada vez más inversores recurren a la IA para la gestión de su patrimonio. A través de “asesor financiero con IA”, descubren que la IA puede proporcionar asesoramiento de inversión eficiente y soluciones de gestión de riesgos, ayudándoles a aprovechar mejor las oportunidades del mercado. En esta nueva era, la IA ya no es solo una palabra de moda en el ámbito tecnológico, sino que se está convirtiendo gradualmente en un “asesor financiero” para los inversores. Muchos inversores experimentados afirman que la capacidad de procesamiento de información de la IA es poderosa.

Un reciente informe de investigación de Apple ha desatado un debate sobre la eficacia de la inteligencia artificial generativa (IA) en el asesoramiento financiero. La investigación muestra que cada vez más consumidores estadounidenses utilizan herramientas de IA generativa, como ChatGPT, para obtener asesoramiento financiero, una tendencia especialmente pronunciada entre los jóvenes. Según una encuesta de Motley Fool, el 54% de los estadounidenses ha solicitado recomendaciones de productos financieros a través de ChatGPT, con una tasa de uso aún mayor entre las generaciones más jóvenes. Nota de la imagen: Imagen generada por IA

La popularidad de los grandes modelos lingüísticos en el sector financiero está en auge, con bancos, aseguradoras y corredores de bolsa implementándolos. Sin embargo, su aplicación se ve limitada por tres obstáculos principales: la inmadurez de la tecnología, las restricciones regulatorias y la falta de casos de uso adecuados. Actualmente, la aplicación de los grandes modelos lingüísticos en el sector financiero se limita a áreas superficiales como la atención al cliente inteligente, quedando aún muy lejos de las operaciones centrales. La propia tecnología de los grandes modelos lingüísticos presenta deficiencias en cuanto a precisión y capacidad de juicio, lo que la hace inadecuada para las exigencias de precisión del 100% del sector financiero. El entrenamiento y el uso de los grandes modelos lingüísticos deben cumplir con las normativas de seguridad de datos y están sujetos a restricciones regulatorias. Para la difusión de los grandes modelos lingüísticos se requiere una mayor variedad de casos de uso, algo que actualmente escasea en el sector financiero.

El 93% de las empresas planea aumentar la inversión en IA en los próximos 12 meses. Todas las empresas chinas y el 98% de las empresas indias se preparan para aumentar sus inversiones en IA generativa. Los sectores de entretenimiento, tecnología y bienes de consumo lideran la tendencia, seguidos de la construcción e inmobiliaria, los servicios financieros y el transporte.