El lunes, Mistral presentó en París un gran modelo lingüístico llamado Mistral Saba, caracterizado por su capacidad optimizada para la interacción en árabe. Esta innovación se considera un importante avance en el campo de la IA europea. El éxito de Mistral Saba está estrechamente relacionado con el conjunto de datos especialmente seleccionado. El modelo fue entrenado con datos lingüísticos cuidadosamente seleccionados de Oriente Medio y el sur de Asia, lo que le permite mostrar una mayor precisión y relevancia al manejar problemas relacionados con el árabe. A diferencia de otros modelos grandes de propósito general,

Mistral AI ha lanzado recientemente un nuevo modelo de lenguaje llamado Saba, diseñado para mejorar la comprensión de los matices lingüísticos y culturales de Oriente Medio y el Sudeste Asiático. Saba cuenta con 24 mil millones de parámetros, una cifra menor que la de muchos competidores, pero Mistral AI afirma que ofrece mayor velocidad y menor coste sin sacrificar la precisión. Su arquitectura podría ser similar a la del modelo Mistral Small3. Saba puede funcionar de manera eficiente en sistemas de menor rendimiento, incluso...

Un estudio dirigido por investigadores de la Universidad Mohamed bin Zayed ha dado como resultado un modelo de inteligencia artificial llamado BiMediX2. Este sistema puede comprender e interpretar información en imágenes médicas, con análisis bilingüe en inglés y árabe, mostrando un rendimiento particularmente excelente con el árabe. BiMediX2 es el primer sistema de IA capaz de analizar y describir imágenes médicas en inglés y árabe. El sistema puede procesar una variedad de imágenes médicas, incluyendo radiografías, exploraciones de resonancia magnética y micrografías.

Con la proliferación de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PNL), las tareas de generación de texto y comprensión del lenguaje han mejorado significativamente. Sin embargo, el árabe, debido a su compleja morfología, sus ricos dialectos y su contexto cultural, sigue estando infravalorado en la aplicación de modelos de lenguaje. Muchos modelos de lenguaje avanzados se centran principalmente en el inglés, lo que hace que los modelos relacionados con el árabe sean demasiado grandes, con altas demandas computacionales, o que no reflejen adecuadamente los detalles culturales. Los modelos de más de 7 mil millones de parámetros, como Jais y AceGPT, poseen una gran capacidad...

El gigante tecnológico Google anunció recientemente la construcción de un centro de investigación y desarrollo de IA en Arabia Saudita, una decisión que ha generado un amplio debate en un momento en que el cambio climático es cada vez más preocupante. A pesar de los dificultades de Google para alcanzar sus objetivos climáticos, esto no ha impedido su expansión en el sector de la IA en este país del Medio Oriente altamente dependiente de los combustibles fósiles. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. Según el comunicado conjunto del Fondo de Inversión Pública de Arabia Saudita y Google, este nuevo centro de IA se centrará en el desarrollo del árabe.

Jais es el primer modelo grande de lenguaje de código abierto para árabe, con 13 000 millones de parámetros. Jais ofrece un rendimiento en tareas en árabe comparable al de los modelos comerciales de ChatGPT en inglés. Jais se entrenó utilizando chips de IA de Cerebras, una innovación tecnológica.

El grupo tecnológico de los Emiratos Árabes Unidos, G42, en colaboración con Cerebras Systems, ha lanzado Jais, un modelo de IA de código abierto en árabe que admite aplicaciones de IA generativa. Jais es un modelo de lenguaje grande con 13 mil millones de parámetros, entrenado con datos en árabe e inglés. Jais se lanzará con una licencia de código abierto para ayudar a impulsar el desarrollo de recursos en árabe y el progreso de la IA en el mundo árabe.