DeepEval proporciona métricas multifacéticas para evaluar las respuestas de un LLM a preguntas, asegurando que las respuestas sean relevantes, coherentes, imparciales y no tóxicas. Se integra perfectamente con las canalizaciones CI/CD, permitiendo a los ingenieros de aprendizaje automático evaluar y verificar rápidamente el buen funcionamiento de sus aplicaciones LLM a medida que las mejoran. DeepEval ofrece un método de evaluación offline amigable con Python, garantizando que su canalización esté lista para producción. Es como "Pytest para su canalización", haciendo que el proceso de producción y evaluación de la canalización sea tan sencillo y directo como aprobar todas las pruebas.