Story-to-Motion es una herramienta innovadora que toma una historia (área verde superior) y genera movimientos y trayectorias que coinciden con la descripción del texto. El sistema utiliza modelos de lenguaje extenso modernos como programadores de movimiento impulsados por texto, extrayendo una serie de pares (texto, posición) de textos largos. También desarrolla un esquema de recuperación de movimiento impulsado por texto, que combina la correspondencia de movimiento clásica con la semántica del movimiento y las restricciones de trayectoria. Además, diseña un transformador de enmascaramiento progresivo para abordar problemas comunes en las acciones de transición, como posturas antinaturales y patinazos. El sistema muestra un rendimiento superior a los métodos de síntesis de movimiento anteriores en la evaluación de tres subtareas diferentes: seguimiento de trayectorias, combinación de acciones temporales y mezcla de acciones.