MeshGPT crea mallas triangulares mediante el muestreo autorregresivo de un modelo de transformador entrenado para generar tokens a partir de un vocabulario geométrico aprendido. Estos tokens se decodifican luego en caras de malla triangular. Nuestro método genera mallas limpias, coherentes y compactas, con bordes nítidos y alta fidelidad. MeshGPT muestra una mejora significativa en la cobertura de formas en comparación con los métodos existentes de generación de mallas, con una mejora de 30 puntos en la puntuación FID en diversas categorías.