Sketch2NeRF es un marco de generación de 3D a partir de texto guiado por bocetos multiperspectiva. Optimiza escenas 3D representadas por campos de radiación neuronal (NeRF) mediante modelos de difusión 2D preentrenados (como Stable Diffusion y ControlNet). Este método también propone un novedoso método de generación y reconstrucción simultánea para optimizar eficientemente NeRF. La evaluación experimental con dos conjuntos de datos de bocetos multiperspectiva recolectados demuestra que nuestro método puede sintetizar contenido 3D consistente con control de bocetos detallado bajo indicaciones de texto de alta fidelidad. Los resultados muestran que nuestro método alcanza un rendimiento de vanguardia en cuanto a similitud de bocetos y alineación de texto.