MagicClothing es una nueva arquitectura de red basada en el modelo de difusión latente (LDM) diseñada específicamente para la tarea de síntesis de imágenes impulsada por ropa. Es capaz de generar imágenes personalizadas de personajes vestidos con ropa específica a partir de indicaciones de texto, garantizando al mismo tiempo la preservación de los detalles de la ropa y la fidelidad a las indicaciones de texto. El sistema, mediante un extractor de características de ropa y una técnica de fusión de autoatención, logra un alto grado de controlabilidad de la imagen y puede combinarse con otras tecnologías como ControlNet e IP-Adapter para mejorar la diversidad y controlabilidad del personaje. Además, se ha desarrollado un indicador de evaluación MP-LPIPS (Matching Point LPIPS) para evaluar la coherencia entre la imagen generada y la ropa original.