MoA (Mezcla de Agentes) es un método innovador que aprovecha las ventajas colectivas de múltiples modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para mejorar su rendimiento, logrando resultados de vanguardia. MoA utiliza una arquitectura jerárquica, con múltiples agentes LLM en cada capa, superando significativamente la puntuación del 57,5% de GPT-4 Omni en AlpacaEval 2.0, alcanzando un 65,1% utilizando únicamente modelos de código abierto.