RodinHD es una tecnología de generación de avatares 3D de alta fidelidad basada en modelos de difusión, desarrollada por Bowen Zhang, Yiji Cheng y otros investigadores. Su objetivo es generar avatares 3D con detalles ricos a partir de una única imagen de retrato. Esta tecnología soluciona las deficiencias de los métodos existentes en la captura de detalles complejos como el cabello, mediante una novedosa estrategia de programación de datos y un término de regularización de integración de pesos, lo que mejora la capacidad del decodificador para renderizar detalles nítidos. Además, mediante la representación de características multi-escala y el mecanismo de atención cruzada, se optimiza el efecto de guía de la imagen de retrato. Los avatares 3D generados son significativamente superiores en detalle a los métodos anteriores y pueden generalizarse a entradas de retratos no controlados.