SmolLM es una serie de modelos de lenguaje pequeños y de última generación, que incluye versiones con 135M, 360M y 1.7B parámetros. Estos modelos se han entrenado en un corpus de entrenamiento de alta calidad cuidadosamente seleccionado, y pueden ejecutarse en dispositivos locales, reduciendo significativamente el coste de inferencia y mejorando la privacidad del usuario. Los modelos SmolLM han demostrado un rendimiento excelente en diversas pruebas de referencia, evaluando el razonamiento de sentido común y el conocimiento del mundo.