CLASI es un sistema de interpretación simultánea de alta calidad y similar a la humana, desarrollado por el equipo de investigación de ByteDance. Equilibra la calidad y la latencia de la traducción mediante una novedosa estrategia de lectura y escritura basada en datos, emplea un módulo de recuperación multimodal para mejorar la traducción de terminología específica de un dominio, utiliza modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) para generar traducciones con tolerancia a fallos y tiene en cuenta el audio de entrada, el contexto histórico y la información recuperada. En escenarios del mundo real, CLASI ha alcanzado una proporción de información válida (VIP) del 81,3% y del 78,0% en las traducciones chino-inglés e inglés-chino, respectivamente, superando con creces a otros sistemas.