Segment Anything Model 2 (SAM 2) es un modelo de segmentación visual desarrollado por FAIR, el departamento de investigación de IA de Meta. A través de una arquitectura de transformador simple y un diseño de memoria en flujo, permite el procesamiento de video en tiempo real. El modelo construyó un motor de datos de bucle de modelo mediante interacción del usuario, recopilando SA-V, el conjunto de datos de segmentación de video más grande hasta la fecha. SAM 2, entrenado en este conjunto de datos, ofrece un rendimiento potente en una amplia gama de tareas y campos visuales.