Proyecto Luz Verde es un proyecto impulsado por IA desarrollado por el equipo de investigación de Google, diseñado para reducir la congestión del tráfico y las paradas mediante la optimización de la sincronización de los semáforos, lo que disminuye las emisiones de los vehículos. El proyecto utiliza datos de tendencias de conducción de Google Maps para crear un modelo de IA que analiza el flujo del tráfico e identifica oportunidades para optimizar la sincronización de los semáforos. Las ciudades pueden implementar estas recomendaciones de forma rápida y sencilla, sin necesidad de invertir en nuevo hardware o software. Actualmente, se ha implementado en más de 70 intersecciones, con el potencial de reducir las paradas hasta en un 30% y las emisiones en las intersecciones hasta en un 10%.