LLaVA-OneVision

Modelo de conversión eficiente para tareas de visión multimodal

Producto ComúnImagenMultimodalReconocimiento visual

LLaVA-OneVision es un gran modelo multimodal (LMM) desarrollado conjuntamente por ByteDance y varias universidades. Impulsa los límites de rendimiento de los modelos multimodales abiertos de gran escala en escenarios de una sola imagen, múltiples imágenes y vídeo. El diseño del modelo permite un potente aprendizaje por transferencia entre diferentes modalidades/escenarios, mostrando nuevas capacidades integrales, especialmente en la comprensión de vídeo y la capacidad inter-escenarios, demostrada a través de la transferencia de tareas de imagen a vídeo.

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LLaVA-OneVision

LLaVA-OneVision Situación del tráfico más reciente

LLaVA-OneVision Tendencia de visitas

LLaVA-OneVision Distribución geográfica de las visitas

LLaVA-OneVision Fuentes de tráfico

LLaVA-OneVision Alternativas

LLaVA-OneVision — Modelo de conversión eficiente para tareas de visión multimodal

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Show-o — Transformador único para la comprensión y generación multimodales unificada

Video-MME — El primer benchmark exhaustivo que evalúa el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje multimodal (MLLM) en el análisis de vídeo.

MouSi — Modelo de lenguaje visual multimodal

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Mochii AI — Mochii AI es un ecosistema de inteligencia artificial personalizado respaldado por modelos de vanguardia, que impulsa el futuro de la colaboración entre humanos e IA.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 es un marco multimodal que genera videos humanos basados en una sola imagen de persona y señales de movimiento.

MatAnyone — MatAnyone es un marco de rotoscopia de vídeo estable con objetivo específico, adecuado para fondos complejos.

MILS — Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) pueden ver y oír sin necesidad de entrenamiento previo.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

El Último Examen de la Humanidad — El Último Examen de la Humanidad es un banco de pruebas multimodal diseñado para evaluar las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

UI-TARS — UI-TARS es un modelo de agente GUI nativo de última generación para automatizar la interacción con interfaces gráficas de usuario.

MangaNinja — MangaNinja es un método de coloreado de bocetos basado en referencias que permite una coincidencia precisa y un control interactivo de grano fino.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Albus IA — Espacio de trabajo IA integral, con asistente de voz en tiempo real y lienzo multimodal para potenciar la creación y el pensamiento eficiente.

StructLDM — Un modelo de difusión latente estructurado que aprende a generar cuerpos humanos 3D a partir de imágenes 2D.

Moondream AI — Modelo de lenguaje visual de código abierto que se ejecuta en varios dispositivos.

FitDiT — FitDiT es una nueva tecnología de mejora de la percepción de la ropa para la prueba virtual de alta fidelidad.

Hallo3 — Una técnica de animación de imágenes de retratos de alta dinámica y realismo basada en una red de transformadores de difusión.