Llama-3.2-90B-Vision

Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para el reconocimiento visual y el razonamiento de imágenes.

Nuevo Producto PremiumProductividadIAAprendizaje automático

Llama-3.2-90B-Vision es un modelo de lenguaje grande multimodal (LLM) lanzado por Meta, que se centra en el reconocimiento visual, el razonamiento de imágenes, la descripción de imágenes y la respuesta a preguntas generales sobre imágenes. Este modelo supera a muchos modelos multimodales existentes, tanto de código abierto como cerrados, en pruebas de referencia comunes del sector.

Reconocimiento visual: modelo optimizado para identificar objetos y escenas en imágenes.
Razonamiento de imágenes: realiza inferencias lógicas basadas en el contenido de la imagen y responde a preguntas relacionadas.
Descripción de imágenes: genera texto que describe el contenido de una imagen.
Chat de asistente: combina imágenes y texto para mantener conversaciones
ofreciendo una experiencia interactiva similar a la de un asistente.
Preguntas y respuestas visuales (VQA): comprende el contenido de una imagen y responde a preguntas al respecto.
Preguntas y respuestas visuales de documentos (DocVQA): comprende el diseño y el texto de un documento y responde a preguntas relacionadas.
Recuperación de texto-imagen: empareja imágenes con texto descriptivo.
Localización visual: comprende cómo el lenguaje se refiere a partes específicas de una imagen
permitiendo que el modelo de IA localice objetos o áreas según descripciones en lenguaje natural.

El público objetivo incluye investigadores
desarrolladores
usuarios empresariales y particulares interesados en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Este modelo es adecuado para aplicaciones avanzadas que requieren procesamiento y comprensión de imágenes
como la generación automática de contenido
el análisis de imágenes y el desarrollo de asistentes inteligentes.

Generar descripciones de imágenes de productos para un sitio web de comercio electrónico.
Integrarlo en un asistente inteligente para proporcionar un servicio de preguntas y respuestas basado en imágenes.
Utilizarlo en el ámbito educativo para ayudar a los estudiantes a comprender gráficos y diagramas complejos.

1. Instale las bibliotecas necesarias
como transformers y torch.
2. Cargue el modelo Llama-3.2-90B-Vision utilizando el identificador de modelo de Hugging Face.
3. Prepare los datos de entrada
incluyendo imágenes y mensajes de texto.

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Llama-3.2-90B-Vision Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

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Llama-3.2-90B-Vision Alternativas

Llama-3.2-90B-Vision — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para el reconocimiento visual y el razonamiento de imágenes.

Agente de Ciencia de Datos en Colab — Asistente de ciencia de datos de Colab basado en Gemini, que genera automáticamente el código completo del cuaderno de Colab.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

Heron — La tecnología de IA de Heron automatiza el procesamiento de trabajos con alta densidad de documentos, mejorando la eficiencia laboral.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

ai-data-science-team — Un equipo de ciencia de datos impulsado por IA que ayuda a los usuarios a completar tareas comunes de ciencia de datos más rápidamente.

Bakery — Una plataforma online de ajuste fino y monetización de modelos de IA de código abierto, que ayuda a empresas emergentes de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores.

Gemini 2.0 Flash Thinking — Modelo de IA desarrollado por Google que proporciona respuestas con una mayor capacidad de razonamiento.

Gemini 2.0 Flash Experimental — Modelo de IA de alto rendimiento desarrollado por Google DeepMind

Modelos Abiertos Phi — Modelos Abiertos Phi: modelos de lenguaje pequeño, potentes, económicos y de baja latencia.

RWKV-6 Mezcla de Expertos — El modelo más grande de la familia RWKV, que utiliza la técnica MoE para mejorar la eficiencia.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vista previa — Variante de modelo RWKV más potente, superando varios benchmarks en inglés.

Command R7B — Modelo de IA generativo rápido y eficiente

Phi-4 — Modelo de lenguaje pequeño y avanzado de Microsoft, centrado en el razonamiento complejo.

Lloyd — Asistente de IA visual que proporciona identificación e intercambio de información de vídeo

Trillium TPU — Unidad de Procesamiento de Tensor (TPU) de sexta generación de Google, que ofrece un rendimiento excepcional para cargas de trabajo de IA.

SPDL — Solución de carga de datos basada en threads para acelerar el entrenamiento de modelos de IA.

ChatGPT Pro — Solución de acceso a escala a modelos de IA de vanguardia

GitHub Copilot — Herramienta de autocompletado de código impulsada por IA

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

Generador de Animales Aleatorios — Generador de imágenes de animales impulsado por IA, crea rápidamente imágenes de animales de alta calidad.

LazyGraphRAG — Modelo de generación de respuestas mejorada por búsqueda y aumentada por grafo que establece un nuevo estándar de calidad y costo

Marco-o1 — Modelo de razonamiento a gran escala y abierto, para resolver problemas del mundo real

Workers AI — Ejecuta modelos de aprendizaje automático en la red global de Cloudflare

Kalavai — Plataforma en la nube de IA, al servicio de todos.

Neural Magic — Expertos en optimización e implementación de modelos de IA

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Ask The Post AI — Herramienta de preguntas y respuestas con IA del Washington Post