Ingeniería de Prompts

Un repositorio integral de recursos sobre Ingeniería de Prompts

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La Ingeniería de Prompts es una tecnología de vanguardia en el campo de la inteligencia artificial que está revolucionando la forma en que interactuamos con ella. Este proyecto de código abierto tiene como objetivo proporcionar a principiantes y profesionales experimentados una plataforma para aprender, construir y compartir técnicas de Ingeniería de Prompts. El proyecto incluye una variedad de ejemplos, desde básicos hasta avanzados, para fomentar el aprendizaje, la experimentación y la innovación en este campo. Además, alienta a los miembros de la comunidad a compartir sus propias técnicas innovadoras para impulsar conjuntamente el desarrollo de la Ingeniería de Prompts.

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Ingeniería de Prompts Alternativas

Ingeniería de Prompts — Un repositorio integral de recursos sobre Ingeniería de Prompts

Técnicas RAG — Conjunto revolucionario de técnicas de sistemas de generación mejorada mediante recuperación.

Gemini 2.0 Flash Experimental — Modelo de IA de alto rendimiento desarrollado por Google DeepMind

Q-RWKV-6 32B Instruct Vista previa — Variante de modelo RWKV más potente, superando varios benchmarks en inglés.

ChatGPT Pro — Solución de acceso a escala a modelos de IA de vanguardia

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

LazyGraphRAG — Modelo de generación de respuestas mejorada por búsqueda y aumentada por grafo que establece un nuevo estándar de calidad y costo

Marco-o1 — Modelo de razonamiento a gran escala y abierto, para resolver problemas del mundo real

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

API de xAI — API de modelos básicos de la serie Grok para desarrolladores

Modelos IBM Granite 3.0 — Modelos de lenguaje IA de alto rendimiento IBM Granite 3.0

Zamba2-7B — Modelo de lenguaje pequeño de alto rendimiento

API del Modelo de IA a Gran Escala de Paiou Cloud — Plataforma de creación rápida de aplicaciones AIGC

Muestreo basado en entropía — Técnica de muestreo basada en la entropía, que optimiza la diversidad y la precisión de la salida del modelo.

GenAI_Agents — Un repositorio completo de recursos para el desarrollo e implementación de agentes de IA generativa.

Molmo — Familia de modelos de IA multimodal de vanguardia

rStar — Mejora la capacidad de resolución de problemas de los modelos de lenguaje pequeños mediante el razonamiento de autojuego mutuo.

Korvus — SDK de búsqueda RAG integral

Free AI Hunter — Plataforma integral de APIs de IA gratuitas seleccionadas para 2024

Tabla de Modelos — Lista detallada e información sobre modelos de lenguaje extenso

Gemini 1.5 Flash — Modelo de IA ligero y eficiente de Google, diseñado para tareas de alta frecuencia y gran escala.

LLaVA++ — Amplía el modelo LLaVA integrando Phi-3 y LLaMA-3, mejorando la interacción entre visión y lenguaje.

llm.c — Entrenamiento de LLM con C/CUDA simple y básico

Altern — Centro comunitario de productos, herramientas y recursos de IA

Hyperscience — Automatización del procesamiento de documentos, convirtiendo contenido no estructurado en datos estructurados y procesables.

Docker GenAI Stack — Solución de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial lanzada por Docker

PaperClip — Asistente de memoria para artículos de investigación en IA

Puestos de Trabajo Asistidos por IA — Encuentra los últimos puestos de trabajo asistidos por IA

SumUp — Herramienta de generación de resúmenes de artículos con IA

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.