WorkflowLLM es un marco centrado en los datos diseñado para mejorar la capacidad de los modelos lingüísticos grandes (LLM) en la orquestación de flujos de trabajo. Su núcleo es WorkflowBench, un conjunto de datos de ajuste fino supervisado a gran escala que contiene 106.763 ejemplos de 1.503 API de 28 categorías y 83 aplicaciones. WorkflowLLM crea el modelo WorkflowLlama, optimizado específicamente para tareas de orquestación de flujos de trabajo, mediante el ajuste fino del modelo Llama-3.1-8B. Los resultados experimentales muestran que WorkflowLlama destaca en la orquestación de flujos de trabajo complejos y tiene una buena capacidad de generalización para API no vistas.