WePOINTS

Proyecto WePOINTS: un marco unificado para modelos multimodales.

Producto ComúnProgramaciónMultimodalInteligencia Artificial

WePOINTS es una serie de modelos multimodales desarrollados por el equipo de IA de WeChat, con el objetivo de crear un marco unificado que integre diversas modalidades. Estos modelos aprovechan los últimos avances y tecnologías en modelos multimodales para impulsar una integración perfecta entre la comprensión y la generación de contenido. El proyecto WePOINTS no solo proporciona modelos, sino también conjuntos de datos preentrenados, herramientas de evaluación y tutoriales de uso, representando una importante contribución al campo de la inteligencia artificial multimodal.

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WePOINTS Alternativas

WePOINTS — Proyecto WePOINTS: un marco unificado para modelos multimodales.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

FlagAI — Proyecto de código abierto integral de algoritmos, modelos y herramientas de optimización de modelos grandes.

Modelo de lenguaje extenso Xihu — Modelo multimodal con alta inteligencia emocional y coeficiente intelectual

Yi-VL-34B — Modelo multimodal de código abierto avanzado

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Mochii AI — Mochii AI es un ecosistema de inteligencia artificial personalizado respaldado por modelos de vanguardia, que impulsa el futuro de la colaboración entre humanos e IA.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

Concierge IA — Interactúa con tus aplicaciones mediante lenguaje natural, mejorando la eficiencia y la comodidad.

Zyphra — Zyphra es una empresa especializada en tecnología de inteligencia artificial que ofrece modelos de chat y servicios relacionados.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max es un modelo de mezcla de expertos (MoE) a gran escala, diseñado para mejorar la inteligencia del modelo.

SCNet DeepSeek — DeepSeek es un asistente de chat inteligente que ofrece un servicio de conversación de inteligencia artificial eficiente.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 es un marco multimodal que genera videos humanos basados en una sola imagen de persona y señales de movimiento.

MILS — Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) pueden ver y oír sin necesidad de entrenamiento previo.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.