FlashInfer es una biblioteca de núcleos de GPU de alto rendimiento diseñada específicamente para servicios de modelos de lenguaje grandes (LLM). Mejora significativamente el rendimiento de los LLM en inferencia e implementación al proporcionar mecanismos de atención dispersa/densa eficientes, programación de equilibrio de carga, optimización de la eficiencia de memoria y más. FlashInfer admite las API de PyTorch, TVM y C++, lo que facilita su integración en proyectos existentes. Sus principales ventajas incluyen una implementación de núcleo eficiente, capacidad de personalización flexible y amplia compatibilidad. FlashInfer se desarrolló para satisfacer la creciente demanda de aplicaciones LLM, proporcionando una inferencia más eficiente y confiable.