MiniMax-Text-01

MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

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MiniMax-Text-01 es un gran modelo de lenguaje desarrollado por MiniMaxAI, con 456 billones de parámetros, donde cada token activa 45,9 billones de parámetros. Emplea una arquitectura híbrida que combina atención relámpago, atención softmax y mezcla de expertos (MoE). Mediante estrategias de paralelismo avanzadas y métodos innovadores de superposición computación-comunicación, como el paralelismo de secuencias de atención lineal plus (LASP+), la atención cíclica de longitud variable y el paralelismo de tensores de expertos (ETP), extiende la longitud del contexto de entrenamiento a 1 millón de tokens y puede procesar contextos de hasta 4 millones de tokens durante la inferencia. En múltiples pruebas de referencia académicas, MiniMax-Text-01 ha demostrado un rendimiento de nivel superior.

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MiniMax-Text-01 Alternativas

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de lenguaje grande para el ámbito médico, diseñado para razonamiento médico avanzado

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Modelo generativo de lenguaje multilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-GGUF — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

AMD-Llama-135m — Modelo de lenguaje de alto rendimiento entrenado por AMD

MiniCPM3-4B — Modelo de alto rendimiento de la tercera generación de la serie MiniCPM

MDLM — Un modelo de lenguaje de difusión enmascarada altamente eficiente.

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloe es un modelo de lenguaje de alto rendimiento diseñado específicamente para el ámbito médico, que ofrece capacidades avanzadas de generación de texto y diálogo.

Gemma-2B-10M — Modelo Gemma 2B, admite secuencias de hasta 10M de longitud, optimiza el uso de memoria y es adecuado para aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala.

Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) — Prueba el Modelo de Lenguaje Confiable (MLC) de Cleanlab en tu navegador.

DeepSeek-V2-Chat — Un modelo de lenguaje eficiente y económico con potentes características de mezcla de expertos.

Mixtral-8x22B — Un gran modelo de lenguaje basado en un modelo de expertos dispersos.

StableLM-2-12B — Modelo de lenguaje decodificador de 12.1 mil millones de parámetros.

Stable Code 3B — Modelo de lenguaje preentrenado Stable Code 3B para generación de texto

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

Liquid — Un modelo generativo multimodal que integra la comprensión y generación visual.

GLM-4-32B — Un potente modelo de lenguaje que admite múltiples tareas de procesamiento de lenguaje natural.

Dream 7B — Dream 7B es uno de los modelos lingüísticos grandes de difusión abierta más potentes.

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B — Un modelo de lenguaje grande eficiente para inferencia y chat.

MeshifAI — Convierta texto instantáneamente en impresionantes modelos 3D.

DeepSeek-V3-0324 — Un potente modelo de generación de texto, adecuado para diversas aplicaciones de diálogo.

Fin-R1 — Modelo de lenguaje grande para el razonamiento financiero impulsado por el aprendizaje por refuerzo.

Reka Flash 3 — Un modelo de inferencia general de 21B parámetros, adecuado para aplicaciones de baja latencia.

o1-pro — El modelo o1-pro mejora su capacidad de inferencia compleja mediante el aprendizaje por refuerzo, proporcionando respuestas óptimas.