Jamba 1.6 es el último modelo de lenguaje de AI21, diseñado para la implementación privada en empresas. Ofrece un rendimiento excepcional en el procesamiento de texto largo, pudiendo manejar ventanas de contexto de hasta 256K. Emplea una arquitectura híbrida SSM-Transformer, lo que permite un procesamiento eficiente y preciso de tareas de preguntas y respuestas con texto largo. Este modelo supera en calidad a modelos similares de Mistral, Meta y Cohere, al tiempo que admite métodos de implementación flexibles, incluyendo la implementación privada local o en VPC, lo que garantiza la seguridad de los datos. Ofrece a las empresas una solución que no exige concesiones entre la seguridad de los datos y la calidad del modelo, siendo adecuado para escenarios que requieren el procesamiento de grandes cantidades de datos y texto largo, como I+D, derecho y finanzas. Actualmente, Jamba 1.6 ya se utiliza en varias empresas, como Fnac, que lo utiliza para la clasificación de datos, y Educa Edtech, que lo utiliza para construir chatbots personalizados.