Embedditor es una herramienta de incrustación de código abierto que le ayuda a aprovechar al máximo la búsqueda vectorial. Mejora los metadatos de incrustación y los tokens de incrustación a través de una interfaz fácil de usar. Aplica sin problemas técnicas avanzadas de limpieza de PNL, como TF-IDF, para estandarizar y enriquecer sus tokens de incrustación, mejorando la eficiencia y la precisión en aplicaciones relacionadas con LLM. También puede optimizar la relevancia del contenido recuperado de la base de datos vectorial mediante la división o fusión inteligente de contenido, añadiendo tokens en blanco u ocultos según su estructura para lograr una mayor coherencia semántica de los bloques. Además, tiene control total sobre sus datos y puede implementar Embedditor fácilmente en su PC, o en un entorno de nube empresarial dedicado o local. Al aplicar las técnicas de limpieza avanzadas de Embedditor para filtrar tokens irrelevantes de las incrustaciones, como las palabras vacías, la puntuación y las palabras frecuentes de baja correlación, puede ahorrar hasta un 40% en los costes de incrustación y almacenamiento vectorial, al tiempo que obtiene mejores resultados de búsqueda.