Nvidia a récemment lancé en silence son nouveau service d'IA, AI Foundry, une initiative qui pourrait déclencher une vague d'adoption de modèles d'IA personnalisés par les entreprises. Ce service vise à aider les entreprises à développer et à déployer des modèles linguistiques de grande taille (LLM) sur mesure répondant à leurs besoins spécifiques, offrant ainsi une précision et un contrôle accrus face à l'évolution rapide du marché.
AI Foundry combine le matériel, les outils logiciels et l'expertise d'Nvidia pour aider les entreprises à développer des modèles open source personnalisés adaptés à leurs besoins commerciaux spécifiques, tels que le récent Llama 3.1 de Meta. Le lancement d'AI Foundry arrive à point nommé, car les entreprises souhaitent de plus en plus exploiter la puissance de l'IA générative tout en conservant le contrôle de leurs données et applications.
Nvidia affirme que la personnalisation de ces modèles open source permet d'améliorer considérablement leurs performances. Par exemple, la précision des modèles personnalisés peut augmenter de près de 10 %. AI Foundry fournit non seulement de nombreux modèles pré-entraînés, mais offre également des ressources de calcul haute performance et des outils d'évaluation de la personnalisation des modèles via Nvidia DGX Cloud et le kit de développement logiciel NeMo. De plus, une équipe d'experts Nvidia en IA fournit une assistance technique.
En plus d'AI Foundry, Nvidia a lancé NIM (Nvidia Inference Microservices), un service qui encapsule les modèles personnalisés dans un format conteneurisé accessible via une API, simplifiant ainsi le processus de déploiement. NIM représente une avancée majeure d'Nvidia dans le déploiement de modèles d'IA, témoignant de nombreuses années de recherche et développement.
Le timing de cette annonce est également pertinent, coïncidant avec la sortie de Llama 3.1 par Meta et intervenant dans un contexte où les questions de sécurité et de gouvernance de l'IA sont de plus en plus préoccupantes. En offrant un service permettant aux entreprises de créer et de contrôler leurs propres modèles d'IA, Nvidia pourrait répondre aux besoins des entreprises en matière d'IA avancée tout en atténuant les risques liés à l'utilisation de modèles publics génériques.
Cependant, le déploiement généralisé de modèles d'IA personnalisés pourrait également présenter certains défis, tels que la fragmentation des capacités de l'IA entre les différents secteurs et la difficulté de maintenir des normes de sécurité et d'éthique de l'IA cohérentes. Avec l'intensification de la concurrence dans le secteur de l'IA, AI Foundry constituera une étape importante pour Nvidia dans sa stratégie future sur le marché de l'IA pour les entreprises.
Blog officiel : https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/
### Points clés :
📊 **Amélioration de la précision grâce à la personnalisation :** Nvidia AI Foundry permet d'améliorer considérablement la précision des modèles d'IA, avec une augmentation de près de 10 % après personnalisation.
🛠️ **Nouvelle méthode de déploiement :** Le service NIM encapsule les modèles personnalisés dans un format conteneurisé accessible via une API, simplifiant le processus de déploiement.
📅 **Moment opportun :** Cette annonce intervient en même temps que la sortie de Meta Llama 3.1, visant à répondre aux besoins des entreprises en matière de modèles d'IA avancés personnalisés.
