Récemment, NVIDIA a lancé StormCast, un nouveau modèle d'intelligence artificielle générative conçu pour simuler la dynamique atmosphérique haute fidélité. Ce modèle permet des prévisions météorologiques précises à l'échelle méso-échelle (plus grande qu'une tempête, mais plus petite qu'un cyclone), ce qui est crucial pour la planification et la réduction des catastrophes.

StormCast a été présenté pour la première fois en détail dans un article écrit en collaboration avec le Laboratoire national Lawrence Berkeley et l'Université de Washington. Actuellement, les phénomènes météorologiques extrêmes sont de plus en plus fréquents, causant non seulement d'innombrables pertes humaines et la destruction de nombreuses familles, mais aussi des pertes économiques de plus de 150 milliards de dollars par an aux seuls États-Unis.

Pluie, rue, piétons (2)

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Le lancement de StormCast intervient dans ce contexte et illustre les progrès révolutionnaires de l'intelligence artificielle générative dans la recherche climatique et la prévision des événements météorologiques extrêmes. Il aide les scientifiques à relever ce défi mondial, avec pour objectif ultime de sauver des vies et de protéger notre planète.

De plus, StormCast fait partie de la plateforme numérique jumelle NVIDIA Earth-2, qui combine la puissance de l'intelligence artificielle, de la simulation physique et de l'infographie pour simuler et visualiser la météo et le climat mondiaux avec une précision et une vitesse sans précédent.