Récemment, l'équipe de recherche en IA d'Apple a publié un nouveau modèle nommé Depth Pro, une avancée majeure dans le domaine de l'estimation de profondeur ! Ce modèle peut générer rapidement des cartes de profondeur 3D haute résolution à partir d'une seule image 2D. Ce qui est étonnant, c'est qu'il n'a besoin d'aucune métadonnée de la caméra, ce qui est rare avec les technologies précédentes.
Depth Pro est extrêmement rapide : il génère une carte de profondeur en seulement 0,3 seconde. Le modèle peut créer des cartes de 2,25 MP d'une netteté exceptionnelle, capturant même les plus petits détails souvent négligés par d'autres méthodes, comme les cheveux et la végétation. Cela signifie que vous pouvez obtenir des scènes 3D détaillées en temps réel, une aubaine pour de nombreux secteurs.
Par exemple, dans les applications de réalité augmentée (RA), les objets virtuels peuvent se fondre plus précisément dans l'environnement réel, améliorant l'expérience utilisateur. Dans le domaine des véhicules autonomes, les véhicules peuvent percevoir leur environnement avec plus de précision, améliorant ainsi la sécurité routière.
Cette technologie repose sur une architecture de transformateur visuel multi-échelle efficace. Les chercheurs indiquent que cette architecture permet de traiter simultanément les informations globales et les détails de l'image, ce qui améliore considérablement la précision et la vitesse de Depth Pro. Comparé à d'autres modèles, Depth Pro excelle dans la capture de détails subtils, restituant clairement les poils des animaux et les textures des plantes, offrant un rendu visuel exceptionnel.
Il est également important de noter que Depth Pro fournit une estimation de la « profondeur absolue », c'est-à-dire qu'il indique non seulement la position relative des objets, mais aussi leur distance réelle.
Ceci est crucial pour de nombreuses applications, notamment celles nécessitant une expérience de réalité virtuelle de haute précision. De plus, Depth Pro utilise l'apprentissage « zéro-shot », ce qui signifie qu'il peut effectuer des prédictions de profondeur précises sans jeu de données spécifique. Cette adaptabilité exceptionnelle lui permet d'être utilisé avec une grande variété d'images.
Pour permettre à un plus grand nombre de personnes de découvrir les capacités de cette technologie, Apple a décidé de rendre Depth Pro open source. L'équipe de recherche a publié le code et les poids du modèle pré-entraîné sur GitHub, encourageant les développeurs et les chercheurs à explorer et innover. Cela ne manquera pas de stimuler l'adoption et le développement rapide de Depth Pro dans divers domaines tels que la robotique et la médecine.
Avec le lancement de Pro, Apple démontre une fois de plus sa capacité d'innovation technologique dans le domaine de l'IA. Ce nouveau modèle améliore non seulement la capacité des machines à percevoir leur environnement, mais promet également de révolutionner plusieurs secteurs.
Accès au projet : https://github.com/apple/ml-depth-pro
Points clés :
🌟 ** Estimation de profondeur efficace ** : Depth Pro génère des cartes de profondeur 3D haute résolution en 0,3 seconde, une vitesse exceptionnelle.
🚀 ** Capacité de profondeur absolue ** : Il fournit non seulement la position relative, mais aussi la distance réelle, adapté à de nombreuses applications.
💡 ** Open source et partage ** : Apple rend Depth Pro open source, encourageant les développeurs à explorer son potentiel dans différents domaines.
