Le prix Nobel de physique 2024 a été attribué à John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour leurs découvertes et inventions fondamentales sur l'utilisation des réseaux neuronaux artificiels pour l'apprentissage automatique. Leurs travaux ont jeté les bases de l'intelligence artificielle, rendant possible l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
Hopfield a créé une mémoire associative capable de stocker et de reconstruire des images et d'autres types de motifs dans les données. Hinton a quant à lui inventé une méthode permettant de rechercher de manière autonome des attributs dans les données, afin d'exécuter des tâches telles que l'identification d'éléments spécifiques dans une image.
Le président du comité du prix Nobel de physique, Alan Moons, a déclaré que bien que l'intelligence artificielle ne semble pas être un candidat de poids pour le prix Nobel de physique, la découverte de réseaux neuronaux capables d'apprendre et leurs applications sont étroitement liées à la physique.
Le travail de Hopfield et Hinton s'inspire du cerveau humain. Les réseaux neuronaux artificiels sont composés de neurones artificiels qui coopèrent pour résoudre des problèmes. Les réseaux neuronaux artificiels peuvent accomplir de nombreuses tâches et tenter de résoudre des problèmes complexes, étendant ainsi l'intelligence et les capacités humaines.
Les réseaux neuronaux artificiels ont des applications vastes et variées, notamment le traitement de données, la classification d'images médicales, le filtrage des réseaux sociaux, et les prévisions financières. De plus, les réseaux neuronaux artificiels possèdent une vision par ordinateur, c'est-à-dire la capacité d'extraire des informations des images et des vidéos et de prendre des décisions.
L'attribution du prix Nobel de physique 2024 à Hopfield et Hinton reconnaît leur contribution fondamentale au domaine de l'intelligence artificielle.
