Netflix, plateforme leader mondiale de services de divertissement, a récemment annoncé l'ouverture de postes de scientifique en apprentissage automatique et d'ingénieur en apprentissage automatique en télétravail. Ces postes font partie de l'équipe de base d'apprentissage automatique pour le contenu et les médias, et visent à améliorer l'intelligence, la personnalisation et l'efficacité publicitaire du contenu grâce à l'apprentissage automatique.
Cette équipe se consacre à la création de solutions d'apprentissage automatique de base, en tirant pleinement parti des riches données médiatiques de Netflix pour faire progresser la compréhension du contenu multi-modal. De plus, l'équipe explorera les applications de l'intelligence artificielle générative dans la production cinématographique et le domaine des médias intelligents, dans le but de placer Netflix à l'avant-garde de la création et de la distribution de contenu pilotée par l'IA.
Netflix recherche un scientifique en apprentissage automatique responsable des travaux innovants sur l'apprentissage des représentations multimodales. Les principales tâches de ce poste comprennent la création de modèles d'apprentissage automatique avancés pour les données visuelles, audio et textuelles, l'optimisation des performances et de l'évolutivité des modèles à l'aide de PyTorch et de l'infrastructure d'apprentissage automatique de Netflix, ainsi que l'interaction avec la communauté de recherche en apprentissage automatique pour influencer les décisions stratégiques de l'entreprise.
Parallèlement, l'entreprise recrute un ingénieur en apprentissage automatique chargé de développer des pipelines d'apprentissage automatique évolutifs prenant en charge l'intelligence du contenu. Les responsabilités principales de ce poste comprennent l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle pour améliorer la compréhension des médias, l'automatisation des flux de travail d'apprentissage automatique pour accélérer les expérimentations et le déploiement, et l'amélioration de l'observabilité et de la surveillance pour garantir la fiabilité des modèles.
Netflix souhaite trouver des ingénieurs possédant une expertise approfondie en architectures de deep learning, en méthodes d'intégration et en entraînement d'apprentissage automatique distribué. Les candidats doivent avoir plus de 5 ans d'expérience professionnelle, notamment dans le traitement du langage naturel, la compréhension audio et vidéo.
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre 2024, Ted Sarandos, co-PDG de Netflix, a déclaré : «L'intelligence artificielle doit passer un test crucial. Peut-elle contribuer à la création de meilleures émissions et de meilleurs films ? C'est la question à résoudre.» Il a souligné que pour avoir un véritable impact, l'IA doit contribuer à la qualité de la narration, et pas seulement réduire les coûts de production.
La déclaration de Sarandos réaffirme la détermination de Netflix à améliorer l'expérience du spectateur et les normes de l'industrie grâce à la technologie. Parallèlement, Netflix augmente ses investissements en intelligence artificielle dans les domaines du cinéma, de la télévision et des jeux vidéo. La société a récemment nommé Mike Verdu vice-président de l'IA générative pour les jeux, afin de poursuivre cette stratégie.
Points clés :
🌟 Netflix recrute des scientifiques et des ingénieurs en apprentissage automatique pour améliorer l'intelligence du contenu.
🧠 L'équipe se concentre sur la compréhension du contenu multi-modal et l'application de l'IA générative à la production cinématographique.
🎮 Netflix étend l'application de l'IA au secteur du jeu vidéo et nomme un nouveau vice-président pour superviser ce travail.
