Le rapport 2024 sur l'état du DevOps de Google, récemment publié, révèle que plus de 75 % des développeurs et des professionnels de l'IT dépendent de l'intelligence artificielle (IA) dans leur travail quotidien. Cette enquête, menée par l'équipe DevOps Research and Assessment (DORA) de Google Cloud, auprès de près de 3 000 professionnels de la technologie à travers le monde, met en lumière la rapide adoption de l'IA dans le secteur technologique.
Source : Image générée par IA, fournie par Midjourney
Le rapport indique que 76 % des personnes interrogées utilisent l'IA pour la rédaction de code, la synthèse d'informations et l'explication de code. De plus, 81 % des participants ont mentionné que leur entreprise avait redirigé des ressources vers le développement de l'IA, ce qui montre que l'IA est en train de devenir une force motrice du progrès technologique.
Plus préoccupant encore, l'enquête montre une corrélation positive entre l'utilisation de l'IA et plusieurs indicateurs de performance positifs. Environ 67 % des développeurs estiment que l'IA peut contribuer à améliorer la qualité du code. Les données montrent qu'une augmentation de 25 % du taux d'adoption de l'IA s'est traduite par une amélioration de 7,5 % de la qualité de la documentation, de 3,4 % de la qualité du code, et une augmentation de 3,1 % de la vitesse d'examen du code et de 1,3 % de la vitesse d'approbation. De plus, la complexité du code a diminué de 1,8 %.
Cependant, l'enquête révèle également que l'utilisation de l'IA présente de nouveaux défis. Les chercheurs soulignent que près de 40 % des professionnels déclarent « ne pas faire confiance » ou « presque pas faire confiance » au code généré par l'IA, ce qui signifie que l'intégration de la technologie IA nécessite une attention et une gestion accrues. La stabilité de la livraison est particulièrement problématique, les données indiquant que l'adoption de l'IA a entraîné une baisse de 1,5 % du débit de livraison et une baisse de 7,2 % de la stabilité de la livraison. Les chercheurs soulignent que l'amélioration des processus de développement ne suffit pas à améliorer automatiquement les performances de livraison de logiciels, surtout en l'absence de mécanismes de test efficaces.
Par conséquent, l'équipe de recherche recommande aux entreprises d'adopter des mesures de gestion du changement à l'ère du développement de l'IA, notamment en responsabilisant les employés pour réduire les tâches fastidieuses, en établissant des directives claires sur l'utilisation de l'IA et en encourageant les employés à explorer continuellement les outils d'IA afin d'améliorer leur confiance en l'IA.
Il est à noter que l'enquête révèle également que 89 % des personnes interrogées utilisent des plateformes de développement internes. Lorsque les entreprises disposent d'une équipe dédiée à la plateforme, la productivité de l'équipe augmente en moyenne de 6 %. Les chercheurs soulignent qu'il est essentiel de créer une bonne expérience développeur et qu'une culture d'entreprise saine peut contribuer à réduire l'épuisement professionnel, à améliorer l'efficacité et la satisfaction au travail.
Points clés :
🔍 Plus de 75 % des développeurs dépendent de l'IA, mais près de 40 % des utilisateurs se méfient du code généré par l'IA.
📊 L'utilisation de l'IA a amélioré la qualité du code et l'efficacité du travail, mais a également entraîné une baisse de la stabilité de la livraison.
💡 Les entreprises doivent gérer activement l'intégration de l'IA, responsabiliser les employés et encourager l'exploration et l'utilisation des outils d'IA.
