La startup d'IA Moondream a officiellement annoncé avoir bouclé un tour de table de 4,5 millions de dollars en financement de démarrage, et a présenté un point de vue assez révolutionnaire : dans le monde des modèles d'IA, les modèles plus petits pourraient être plus avantageux.
La société, soutenue par Felicis Ventures, M12 de Microsoft, le fonds GitHub et Ascend, a lancé un modèle de langage visuel ne comptant que 1,6 milliard de paramètres, tout en étant capable de rivaliser en termes de performances avec des modèles quatre fois plus grands.
Le modèle open source de Moondream a suscité un intérêt considérable, avec plus de 2 millions de téléchargements et 5 100 étoiles sur GitHub. Le PDG de la société, Jay Allen, a déclaré : « Ce qui rend ce modèle spécial, c'est qu'il est non seulement petit et précis, mais aussi très fluide, et peut même fonctionner sur des appareils mobiles comme les iOS. »
Moondream s'attaque aux problèmes croissants des coûts de cloud computing et de la confidentialité dans l'adoption de l'IA par les entreprises. Le modèle permet à l'IA de fonctionner sur des appareils locaux, des smartphones aux équipements industriels. « Alors que l'IA s'infiltre de plus en plus dans les applications, nous voulons que les gens puissent profiter des avantages de l'IA tout en protégeant leur vie privée », a déclaré Allen.
La technologie de Moondream a déjà trouvé des applications dans plusieurs domaines, notamment la gestion automatique des stocks dans le commerce de détail, l'inspection des véhicules dans le transport et le contrôle qualité local dans les installations de fabrication. Des tests récents montrent que Moondream2 atteint une précision de 80,3 % sur VQAv2 et de 64,3 % sur GQA, des résultats comparables à ceux des modèles plus importants. Le directeur technique de la société, Vik Korrapati, a souligné l'efficacité énergétique étonnante du modèle : « Environ 0,6 joule par jeton pour chaque milliard de paramètres. »
Alors que de nombreuses grandes entreprises technologiques se concentrent sur les grands modèles nécessitant des ressources informatiques importantes, Moondream se consacre à des solutions pratiques. Korrapati a souligné : « Beaucoup d'entreprises se concentrent sur l'intelligence artificielle générale, ce qui peut être une distraction. Nous nous concentrons sur les problèmes de perception et offrons des capacités multimodales adaptées aux besoins des développeurs. »
Moondream a actuellement lancé le service cloud Moondream, conçu pour simplifier le processus de développement tout en conservant la flexibilité du déploiement en périphérie. Allen a déclaré : « Les développeurs veulent une expérience similaire au cloud, mais après l'avoir essayée, ils ne veulent pas être bloqués par une solution particulière. »
Face à la concurrence des grandes entreprises technologiques, Allen a confiance en la stratégie de Moondream. Il a mentionné : « Pour ces grandes entreprises, cela pourrait n'être qu'une priorité parmi 8 000, tandis que nous nous concentrons sur la fourniture d'une expérience multimodale transparente aux développeurs. »
Grâce à ce nouveau financement, Moondream prévoit d'agrandir son équipe et de recruter des ingénieurs full-stack à son siège de Seattle. Le prochain défi de la société consiste à étendre sa technologie tout en maintenant l'efficacité et l'accessibilité qui ont caractérisé ses premiers succès.
Accès au projet : https://www.moondream.ai/
Points clés :
🌟 Moondream a levé 4,5 millions de dollars et a lancé un modèle d'IA efficace avec seulement 1,6 milliard de paramètres, offrant des performances comparables à celles des grands modèles.
📱 Ce modèle peut fonctionner sur des appareils locaux, résolvant ainsi les problèmes de coûts et de confidentialité liés au cloud computing pour les entreprises.
💻 Le service cloud de Moondream simplifiera le processus de développement, garantissant la flexibilité et la liberté des développeurs.
