Ces dernières années, le développement fulgurant de l'intelligence artificielle (IA) a offert aux banques une opportunité de transformation sans précédent. Un récent rapport du McKinsey Global Institute indique que l'intelligence artificielle générative (GenIA) pourrait générer entre 200 et 340 milliards de dollars de revenus supplémentaires par an pour le secteur bancaire mondial, soit une augmentation de 2,8 % à 4,7 % des revenus actuels. Cette croissance est principalement due à une amélioration significative de la productivité.
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En Inde, l'adoption de l'IA dans le secteur bancaire progresse rapidement. En 2023, une étude d'Accenture a souligné l'énorme potentiel de l'IA pour améliorer l'efficacité du service client et le volume des transactions. Dès 2017, la banque DFC a lancé Eva, un chatbot basé sur l'IA, le premier assistant client basé sur l'IA en Inde. Eva est capable de gérer simultanément des millions de demandes clients, améliorant considérablement la capacité de service et la rapidité de réponse de la banque.
En 2020, la banque ICICI a étendu son champ d'action en lançant iPal, un chatbot intégré à Amazon Alexa et à Google Assistant, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions bancaires simples par commandes vocales. Bien que ce service ait été interrompu en 2021, son esprit d'innovation reste remarquable. Récemment, la State Bank of India (SBI) a annoncé une stratégie axée sur l'IA visant à améliorer ses capacités stratégiques et son efficacité opérationnelle grâce à la construction d'entrepôts de données et de data lakes avancés. La SBI prévoit également de collaborer avec des Fintech et des établissements de crédit non bancaires (NBFC) pour stimuler l'innovation dans les prêts conjoints.
À l'international, la Deutsche Bank collabore avec Google Cloud et Nvidia pour promouvoir activement sa stratégie d'IA. En 2023, la banque a lancé un programme à l'échelle de l'entreprise, déployant plusieurs applications, notamment des chatbots IA et des outils d'analyse de données, afin de renforcer sa compétitivité dans le domaine de l'IA.
Cependant, avec l'utilisation de l'IA, les problèmes de sécurité deviennent de plus en plus importants. Une enquête de Kroll révèle que 67 % des dirigeants s'attendent à une augmentation de la criminalité financière, et 57 % considèrent les intermédiaires tiers comme un facteur de risque. Environ 2 000 milliards de dollars sont blanchis chaque année dans le monde, et les banques recherchent progressivement des solutions basées sur l'IA pour relever ce défi. La HSBC, par exemple, collabore avec Google Cloud pour améliorer ses capacités de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) grâce à l'IA, afin d'identifier plus efficacement les transactions suspectes et de réduire les faux positifs.
De plus, la suite IA d'Infosys Finacle offre aux banques des outils puissants pour une intégration rapide de l'IA, contribuant à améliorer l'efficacité des opérations numériques. Axis, quant à elle, continue d'agrandir ses équipes pour poursuivre ses investissements dans le domaine de l'IA.
Points clés :
💰 L'intelligence artificielle générative devrait générer entre 200 et 340 milliards de dollars de revenus supplémentaires par an pour le secteur bancaire mondial.
🤖 De nombreuses banques indiennes adoptent activement l'IA pour améliorer le service client et l'efficacité opérationnelle.
🔍 Les banques intègrent progressivement l'IA pour lutter contre la criminalité financière, améliorant ainsi leurs capacités de lutte contre le blanchiment d'argent et la détection des fraudes.
