Baidu a publié hier son rapport financier du troisième trimestre 2024, affichant un chiffre d'affaires total de 33,6 milliards de yuans, en baisse de 3 % par rapport à la même période de l'année précédente. En ce qui concerne le bénéfice net, le bénéfice net attribuable à Baidu s'élève à 76 milliards de yuans, tandis que le bénéfice net calculé selon les principes comptables généralement reconnus (hors normes américaines) atteint 59 milliards de yuans.
Lors de la conférence téléphonique qui a suivi la publication des résultats, les hauts dirigeants de Baidu, notamment le président-directeur général Li Yanhong, le président du groupe écosystème mobile Luo Rong, le président du groupe cloud intelligent Shen Dou et le directeur financier par intérim He Junjie, ont présenté une analyse détaillée des points clés du rapport et répondu aux questions des analystes.
Lors de cette conférence, Li Yanhong a souligné l'amélioration continue des capacités de Baidu en matière de modèles fondamentaux, en particulier le développement de son modèle phare. Il a mentionné que depuis le lancement de Wenxin Yiyan en mars dernier, Baidu n'a cessé d'optimiser les capacités de son modèle fondamental. En octobre dernier, Baidu a lancé Wenxin 4.0, le premier modèle chinois comparable à GPT-4 et doté de capacités de pointe au niveau mondial. En juin de cette année, Baidu a encore amélioré les performances avec Wenxin 4.0 Turbo. Li Yanhong a déclaré que Baidu prévoit de lancer une nouvelle version de Wenxin (Ernie) début de l'année prochaine, afin de consolider encore sa position de leader dans le domaine des modèles fondamentaux.
La stratégie de développement des modèles de Baidu est clairement axée sur les applications. Li Yanhong estime que les modèles fondamentaux n'ont de réelle valeur que s'ils sont capables de soutenir un large éventail d'applications répondant aux besoins des utilisateurs. Au cours des 18 derniers mois, le développement des modèles de Baidu a été axé sur la résolution des besoins du marché et des problèmes concrets, ce qui a permis des progrès significatifs dans la réduction des « hallucinations » des modèles et l'amélioration de leur précision. Baidu a également lancé une série de modèles personnalisés afin de rendre le modèle Wenxin plus facile à utiliser et moins coûteux, tout en améliorant les performances, en réduisant les coûts d'inférence et en augmentant la vitesse de réponse.
Li Yanhong a également mentionné que Baidu a étendu les capacités de son modèle visuel fondamental au domaine de la conduite autonome, afin de renforcer encore sa position de leader dans ce secteur. Baidu explore actuellement activement les capacités et les applications multimodales basées sur le modèle linguistique Wenxin, afin de créer une valeur synergique accrue dans divers domaines et d'ouvrir de nouvelles perspectives. En ce qui concerne l'allocation des ressources, Baidu adopte une approche prudente, optimisant ses modèles fondamentaux pour maximiser leur impact sur les activités, ce qui contribue à maintenir sa position de leader sur le marché.
