H2O.ai a récemment annoncé le lancement de sa nouvelle plateforme multi-agents, h2oGPTe, qui combine des modèles d'intelligence artificielle générative et prédictive pour offrir aux entreprises des réponses plus cohérentes. Sri Ambati, fondateur et PDG de H2O.ai, a déclaré que l'un des principaux besoins des entreprises en matière d'agents IA est la cohérence des réponses.
La plateforme h2oGPTe utilise les modèles propriétaires de H2O.ai, Mississippi et Danube, tout en ayant accès à d'autres modèles linguistiques, petits et grands. Elle peut fonctionner dans différents environnements, notamment en air gap, en interne et sur le cloud. Ambati a souligné que la combinaison de l'IA générative et prédictive permet aux entreprises d'utiliser ces agents avec plus de confiance, sans compromettre la sécurité.
Les principales fonctionnalités de h2oGPTe incluent :
1. IA multimodale pour les documents : capable de fournir des réponses précises aux requêtes à partir de sources de données internes sécurisées (telles que les bibliothèques de documents et les bases de connaissances). Elle prend en charge la génération de sorties au format JSON structuré, utiles pour la synthèse de contrats et l'extraction de données de conformité.
2. Analyse audio et visuelle : extraction de données structurées à partir de fichiers audio, d'images et de documents manuscrits, adaptée aux domaines visuels riches en informations. Le modèle audio prend en charge la transcription et la traduction multilingues, tandis que le modèle visuel permet la vérification du contenu.
3. Assistant de codage : aide les développeurs à générer rapidement le code de base des projets, prend en charge les langages de programmation courants - fournit la complétion de code et la génération de documentation, accélérant le processus de développement, de la conception au prototype.
4. Agents intelligents autonomes : les agents peuvent automatiser les workflows à plusieurs étapes, tels que la recherche sur le Web et la modélisation de données. Ils peuvent générer des PDF de plusieurs pages basés sur des données en temps réel, garantissant la transparence.
5. Vérification des références et transparence : utilise la technologie de génération améliorée par la recherche (RAG) de pointe, prend en charge l'intégration de références de documents, améliorant la transparence et la vérifiabilité des réponses de l'IA.
6. Gardes-fous de sécurité personnalisables : offre une gestion fine des accès et des limitations de réponse, garantissant la sécurité et la conformité des données dans les environnements sensibles.
7. Routage intelligent des modèles : sélection dynamique du modèle le plus approprié en fonction d'une évaluation en temps réel, afin d'optimiser l'efficacité et les performances.
8. Gestion des risques liés aux modèles : évaluation transparente des modèles, combinant les retours humains et les tests automatisés, pour améliorer la conformité et l'explicabilité.
Ambati a souligné que l'IA générative excelle dans la génération de contenu, notamment la génération de code, tandis que les modèles prédictifs sont plus utiles pour la simulation de scénarios. Les modèles prédictifs, en apprenant les schémas des données, garantissent des réponses plus cohérentes de la part des agents. Il a donné l'exemple des interactions humaines, qui peuvent être variables, mais où l'on s'attend néanmoins à des réponses cohérentes, ce qui illustre la valeur de la combinaison de l'IA prédictive et générative.
La plateforme h2oGPTe est particulièrement adaptée aux entreprises des secteurs de la finance, des télécommunications, de la santé et du gouvernement, qui doivent gérer des tâches complexes. Les agents de la plateforme peuvent traiter des données multimodales, telles que des graphiques, et y répondre par des questions telles que « Ma société devrait-elle vendre plus de poupées cette année ? », en tenant compte des données financières historiques de l'entreprise et des tendances du marché.
De plus, les agents de H2O.ai peuvent générer des documents PDF contenant des graphiques et des tableaux pour visualiser les informations, et s'assurer que les sources de données sont référencées pour permettre le suivi des données. La plateforme intègre également des fonctions de test de modèles, notamment la génération automatique de questions et la simulation de différentes questions pour vérifier la cohérence des réponses des agents. Les utilisateurs peuvent également consulter un tableau de bord pour voir les bases de données, les modèles ou les parties du workflow utilisés par les agents.
Dans le contexte de l'engouement actuel pour les agents IA, il est essentiel de garantir la valeur ajoutée des agents, notamment la cohérence, la fiabilité et l'exactitude. L'approche de H2O.ai, qui combine les modèles génératifs et prédictifs, est une exploration, et d'autres entreprises cherchent également des moyens de garantir que les agents IA ne causent pas de problèmes aux entreprises, comme le Agent Graph System d'xpander.ai et le Agentforce Testing Center de Salesforce.
Accès au produit : https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
Points clés :
🌟 La nouvelle plateforme h2oGPTe de H2O.ai combine les modèles d'IA générative et prédictive pour fournir des réponses plus cohérentes.
📊 Cette plateforme est particulièrement adaptée aux entreprises des secteurs de la finance, des télécommunications, de la santé et du gouvernement qui doivent gérer des tâches complexes.
🛡️ H2O.ai met l'accent sur le suivi des données et les tests des agents pour garantir la fiabilité et l'exactitude des agents.
