Selon Bloomberg, Uber se lance dans l'annotation de données pour l'intelligence artificielle (IA) en recrutant des travailleurs indépendants. Cette initiative témoigne de la volonté d'Uber d'exploiter son modèle économique basé sur les sous-traitants pour répondre à la demande croissante en matière d'apprentissage automatique et de grands modèles linguistiques.
Le nouveau département d'Uber, « Scaled Solutions », affirme pouvoir connecter les entreprises à des « analystes méticuleux, testeurs et opérateurs de données indépendants » via sa plateforme. Il s'agit d'une extension des équipes internes d'Uber, principalement basées aux États-Unis et en Inde, chargées des tests de nouvelles fonctionnalités et de tâches telles que la conversion des menus de restaurants pour Uber Eats.
Uber, qui utilise déjà l'IA et l'apprentissage automatique dans ses propres activités, décide désormais de proposer ces technologies à d'autres entreprises moyennant des frais. L'entreprise recrute des travailleurs indépendants pour des tâches d'annotation de données, de test et de localisation pour plusieurs entreprises, dont Aurora, Luma AI et Niantic.
Un aspect crucial et souvent méconnu de l'entraînement des modèles d'IA est qu'il nécessite une importante main-d'œuvre pour des tâches fastidieuses, comme sélectionner les réponses les plus naturelles d'un chatbot ou étiqueter image par image les piétons sur des séquences vidéo pour les voitures autonomes. Pour réaliser ces tâches, de nombreuses entreprises de développement de modèles d'IA emploient souvent des travailleurs des pays en développement, à des salaires relativement bas. Un ingénieur indien a confié à Bloomberg qu'il était chargé de comparer et de noter les réponses générées par l'IA à des problèmes de codage complexes, pour un salaire de 200 roupies indiennes par lot, soit environ 2,37 dollars.
Actuellement, Uber recrute des collaborateurs dans plusieurs pays, notamment au Canada, en Inde, en Pologne, au Nicaragua et aux États-Unis, en offrant une rémunération variable en fonction du volume de tâches réalisées et versée mensuellement. De plus, Uber recherche des personnes de cultures diverses pour aider l'IA à être plus adaptable sur différents marchés.
Il est important de noter qu'il ne s'agit pas de la première incursion d'Uber dans le domaine de l'intelligence artificielle. La société avait investi massivement dans le développement de voitures autonomes, avant d'abandonner le projet après un accident mortel impliquant un piéton. En 2016, Uber a également acquis un laboratoire de recherche en IA fondé par le spécialiste des sciences cognitives Gary Marcus et d'autres professeurs d'informatique.
Points clés :
🌍 Uber utilise des travailleurs indépendants pour se lancer dans l'annotation de données pour l'IA afin de répondre aux besoins de l'apprentissage automatique et des grands modèles linguistiques.
💰 L'entreprise recrute des travailleurs indépendants pour plusieurs entreprises, pour des tâches d'annotation de données, de test et de localisation, avec une rémunération variable.
👩💻 L'entraînement des modèles d'IA repose sur une importante main-d'œuvre pour des tâches fastidieuses. Uber recrute des travailleurs du monde entier pour améliorer l'adaptabilité de l'IA.
