Dans le domaine des prévisions météorologiques, une nouvelle révolution technologique est en marche. L'équipe DeepMind de Google a développé un programme d'intelligence artificielle de prévision météorologique appelé GenCast, dont les performances surpassent celles du système de prévision le plus avancé actuellement, le système de prévision ENS du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Selon les recherches, GenCast améliore la précision des prévisions, tant pour les conditions météorologiques quotidiennes que pour les événements météorologiques extrêmes, de 20 % par rapport à ENS.
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Le principal avantage de GenCast réside dans sa rapidité et son efficacité. Les prévisions météorologiques traditionnelles reposent sur des modèles physiques complexes qui nécessitent plusieurs heures de calcul sur des superordinateurs. GenCast, quant à lui, après avoir été entraîné sur 40 ans de données météorologiques historiques (de 1979 à 2018), ne met que huit minutes pour générer des prévisions météorologiques sur 15 jours. Il peut prédire l'évolution météorologique mondiale sur des zones de 28 kilomètres carrés, avec des intervalles de 12 heures.
Lors d'une expérience comparative, GenCast a surpassé ENS dans la prévision des cyclones tropicaux et de leur lieu d'atterrissage, notamment en ce qui concerne les événements extrêmes. Cette capacité a une valeur de référence importante pour les secteurs liés à l'énergie. Bien que GenCast serve actuellement principalement d'outil d'assistance aux prévisions météorologiques traditionnelles, sa précision et son efficacité marquent un tournant important dans les technologies de prévision météorologique.
GenCast est l'un des derniers résultats des efforts continus de Google dans le domaine de l'IA pour les prévisions météorologiques. L'année dernière, Google a également lancé NeuralGCM, qui combine l'IA et les modèles physiques traditionnels, ainsi que GraphCast, qui fournit une seule prévision optimale. GenCast, quant à lui, améliore la fiabilité des prévisions en générant plus de 50 prévisions météorologiques et en attribuant des probabilités à différents événements météorologiques.
Le monde de la météorologie salue cette avancée technologique. Un prévisionniste en chef du Bureau météorologique britannique l'a qualifié d'"œuvre passionnante", tandis qu'un porte-parole du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme l'a reconnu comme un "progrès important". Cependant, certains experts soulignent que, malgré les performances encourageantes de GenCast, il convient de vérifier s'il possède une réalité physique suffisante pour faire face aux incertitudes inhérentes aux prévisions météorologiques.
Bien que les technologies de prévision météorologique par IA présentent un potentiel énorme, les experts affirment qu'il reste encore un long chemin à parcourir avant de remplacer les modèles physiques traditionnels, et que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour résoudre les problèmes scientifiques connexes.
Points clés :
🌦️ GenCast est un programme de prévision météorologique par IA développé par Google, dont la précision dépasse celle du système ENS traditionnel.
⏱️ GenCast ne nécessite que 8 minutes pour générer des prévisions, améliorant considérablement l'efficacité des prévisions météorologiques.
🧪 Bien que GenCast présente des performances exceptionnelles, les experts s'interrogent sur sa capacité à remplacer complètement les modèles physiques traditionnels.
