Récemment, les grands modèles linguistiques ont suscité un engouement considérable dans le système financier. Les banques, les compagnies d'assurance et les courtiers en valeurs mobilières se lancent massivement dans leur intégration.
Cependant, des experts soulignent que l'application de ces modèles dans le secteur financier se heurte encore à plusieurs obstacles : un manque de maturité technologique, des contraintes réglementaires et un manque de cas d'utilisation concrets.
Plus précisément, la technologie des grands modèles linguistiques actuels souffre d'un manque de précision et de capacités de jugement limitées, ce qui ne correspond pas aux exigences élevées de précision du secteur financier. De plus, l'entraînement et l'utilisation de ces modèles doivent respecter les réglementations en matière de sécurité des données, soumettant leur déploiement à des contraintes réglementaires.
Enfin, la promotion des grands modèles linguistiques nécessite un large éventail d'applications concrètes, or le secteur financier ne propose pas encore suffisamment de cas d'utilisation pertinents.
Des professionnels du secteur affirment que les applications financières des grands modèles linguistiques se limitent actuellement à des domaines superficiels, tels que le service client intelligent. Elles sont encore loin d'être intégrées aux activités principales et nécessitent des avancées significatives sur les plans technologique, réglementaire et applicatif pour réellement exploiter leur potentiel dans le secteur financier.
