Dans l'article « De l'IA à l'IA, celui qui maîtrise les agents contrôle le monde », nous avons exploré le moteur principal de l'explosion de l'IA : l'innovation des modèles d'application industrielle grâce à la collaboration multi-agents. Des « réponses intelligentes » à l'« exécution des tâches », les agents permettent une véritable implantation de l'IA dans des applications verticales, créant de nouveaux modèles commerciaux. La collaboration multi-agents (InterAgent) doit suivre un cadre standardisé pour une évolutivité et une interopérabilité maximales. Fort de nos recherches théoriques et de notre expérience pratique, nous tentons ici de définir formellement ce cadre.
Le cadre InterAgent appartient à la couche protocole. Basé sur des modèles linguistiques de grande taille et des corpus de données spécifiques à un domaine, il est orienté vers des tâches spécifiques dans des contextes d'application verticaux et permet la collaboration de plusieurs agents. Les éléments clés d'InterAgent sont : l'identification des agents, qui consiste à identifier les différents agents dans un contexte et à comprendre pleinement leurs fonctions ; la décomposition des tâches, qui consiste à attribuer les fonctions des agents aux plus petites unités de tâches ; et la planification des actions, qui consiste à définir les conditions d'action, l'ordre et les chemins de branchement des différents agents en fonction de l'objectif final de la tâche.
Un agent est par essence une intelligence de type humain. Gérer la collaboration d'agents à grande échelle peut être comparé à la gestion d'une communauté Internet, le système de comptes étant la base. Tout comme chaque utilisateur doit avoir son propre compte communautaire, chaque agent IA doit avoir son propre compte d'identité numérique.
Compte InterAgent (IA) – Infrastructure de base du cadre multi-agents
En attribuant à chaque agent IA un compte d'identité numérique indépendant, il est possible de définir précisément son rôle, ses limites fonctionnelles et ses droits d'accès, permettant ainsi une identification précise et un ordonnancement dynamique dans des contextes de tâches complexes. Le système de comptes, en enregistrant les traces d'activité et en attribuant les responsabilités, assure la fiabilité et la traçabilité de la collaboration entre agents. Il s'agit en substance de construire un « contrat de règles » pour un écosystème d'intelligence distribuée – garantissant à la fois l'interopérabilité des multi-agents dans la décomposition des tâches et la planification des actions, et assurant la sécurité et le contrôle du système grâce à une hiérarchisation des droits d'accès (tels que les niveaux d'accès aux données et les priorités d'exécution des tâches). Cette infrastructure est étroitement liée aux trois éléments clés du cadre InterAgent (identification des agents, décomposition des tâches, planification des actions) : l'identité du compte est la méta-étiquette de l'identification des fonctions de l'agent, la cartographie des droits d'accès est la base logique de l'attribution des tâches, et les journaux d'activité du compte fournissent un retour d'information pour l'optimisation des chemins de collaboration.
La technologie blockchain et les contrats intelligents peuvent fournir l'infrastructure pour le système de comptes des agents :
Authentification d'identité numérique : grâce à la technologie de registre distribué (DLT), un identifiant d'identité distribué (DID) unique et infalsifiable est généré pour chaque agent, garantissant la vérifiabilité et la traçabilité de l'identité. Dans le contexte de la gestion des risques financiers, par exemple, le DID peut être lié à l'institution à laquelle appartient l'agent et à son type de fonction (par exemple, agent de collecte de données, agent d'évaluation des risques), évitant ainsi la falsification d'identité.
Protection de la vie privée des données : la blockchain utilise des algorithmes de chiffrement asymétriques (tels que RSA, chiffrement elliptique) pour générer une paire de clés unique pour chaque compte d'agent. La clé privée est contrôlée par le compte lui-même, tandis que la clé publique est utilisée pour l'identification et la vérification de l'interaction des données. Les contrats intelligents peuvent intégrer le protocole ZKP, permettant aux agents de vérifier leur identité ou leurs droits d'accès sans exposer les données brutes. Des infrastructures de stockage distribuées telles qu'IPFS peuvent maximiser la confidentialité des données pendant les interactions, ce qui est également un élément important de la matérialisation des données.
Optimisation des chemins d'action : les contrats intelligents sont le réseau neuronal de la société numérique. Ils permettent une orchestration intelligente des agents, par exemple, en augmentant temporairement les droits d'accès prioritaires d'un agent spécifique en cas de tâche urgente, pour une planification des actions plus intelligente.
Il n'est pas difficile de constater que le système de comptes des agents n'est pas un simple module technique, mais un « centre de règles » qui intègre la gestion des identités, le contrôle des accès et les incitations écologiques. Sa construction doit reposer sur l'authentification d'identité distribuée comme pierre angulaire, sur des protocoles standardisés comme lien, et sur la sécurité et la conformité comme ligne de base. En fin de compte, le système de comptes permettra d'intégrer les capacités dispersées des agents en un réseau d'applications industrielles évolutif et collaboratif, fournissant un soutien solide à la collaboration multi-agents (IA).
Réseau InterAgent (IA) – Pierre angulaire du développement commercial distribué
Le réseau d'applications industrielles IA (InterAgent) remodèle les modèles de collaboration commerciale grâce au cadre de collaboration multi-agents. Il est la pierre angulaire de la mise à l'échelle, de la fiabilité et de la valorisation du commerce distribué. Il s'agit essentiellement de passer d'un modèle traditionnel reposant sur des plateformes centralisées pour l'allocation des ressources à un réseau de valeur décentralisé où les agents IA sont les nœuds, les contrats intelligents sont les règles et la souveraineté des données est la base. Cela résout les trois principaux problèmes du commerce distribué : « collaboration inefficace », « manque de confiance » et « attribution floue des bénéfices ».
Construction d'une « infrastructure de collaboration » pour le commerce distribué : des protocoles standardisés (tels que MCP) définissent les règles d'interaction des agents, permettant une collaboration dynamique inter-acteurs et inter-plateformes. Dans le commerce transfrontalier, par exemple, les agents logistiques, les agents de dédouanement et les agents de règlement des paiements peuvent être automatiquement interconnectés pour les processus de dédouanement, de transport et de règlement sur la base d'un protocole unifié, réduisant ainsi le délai de plusieurs semaines à quelques heures.
Garantie de la souveraineté des données et « contrat numérique » pour une circulation de valeur fiable : la blockchain est une machine de confiance. Grâce à des technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) et les contrats intelligents, le réseau IA prend en charge la « disponibilité sans visibilité » et la « traçabilité de la propriété » des données. Les contrats intelligents permettent de coder les règles commerciales, garantissant la stabilité et la fiabilité des règles de collaboration. Dans l'écosystème de création de contenu, par exemple, l'agent de gestion des droits d'auteur suit automatiquement les scénarios d'utilisation des œuvres et, grâce à des contrats intelligents, répartit les revenus entre les créateurs, les plateformes de distribution et les développeurs dérivés, éliminant ainsi les détournements et les litiges intermédiaires.
Innovation des modèles commerciaux, passant du « monopole centralisé » à la « co-création écologique » : le réseau IA, en connectant les capacités dispersées des agents, forme un « marché des capacités » à la demande. Par exemple, les petites et moyennes entreprises manufacturières n'ont pas besoin de créer leur propre équipe d'IA. Elles peuvent directement utiliser des services spécialisés tels que les agents d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les agents de gestion de la consommation d'énergie, réduisant ainsi le seuil de numérisation. Le réseau IA peut même former directement des embryons d'organisations autonomes décentralisées (DAO), prenant en charge les décisions communautaires grâce au mécanisme de vote et de gouvernance basé sur les comptes des agents.
Exemples d'applications InterAgent (IA)
1. Secteur énergétique : réseau d'échange d'électricité décentralisé
Problèmes : les échanges d'électricité traditionnels dépendent de la gestion centralisée du réseau électrique. Le seuil de participation au marché des installations photovoltaïques et de stockage d'énergie distribuées est élevé, et la répartition des bénéfices n'est pas transparente.
Solution IA :
Les agents de gestion des installations photovoltaïques signalent en temps réel la production d'électricité, les agents d'ordonnancement du stockage optimisent les stratégies de charge et de décharge, et les agents de demande des utilisateurs prévoient la charge électrique ;
Un mécanisme d'enchères en temps réel basé sur des contrats intelligents permet des transactions directes entre les producteurs d'électricité, les consommateurs et les acteurs du stockage ;
Le système de comptes blockchain enregistre la contribution de chaque transaction, calculant automatiquement les revenus et déduisant les frais de transmission du réseau.
Amélioration de la valeur (prévision) : augmentation du taux d'absorption de l'électricité verte de plus de 20 %, réduction des coûts de friction des transactions de 30 %.
2. Secteur logistique : réseau de collaboration fiable pour la finance de la chaîne d'approvisionnement
Problèmes : il est difficile pour les PME d'obtenir des financements, la crédibilité des entreprises principales ne peut pas être transmise aux fournisseurs de plusieurs niveaux, et il existe un risque de falsification des factures.
Solution IA :
Les agents logistiques suivent la position des marchandises et vérifient les droits de propriété, les agents fiscaux vérifient l'authenticité des factures, et les agents de gestion des risques évaluent la crédibilité des fournisseurs ;
La collaboration multi-agents génère un « crédit documentaire numérique de la chaîne d'approvisionnement » infalsifiable, et les agents de financement bancaire accordent automatiquement des prêts sur la base du justificatif ;
Le système de comptes enregistre les journaux d'activité des agents de chaque étape, garantissant la traçabilité des responsabilités.
Amélioration de la valeur (prévision) : réduction du délai d'approbation des financements de 7 jours à 1 heure, réduction du taux de créances irrécouvrables de 50 %.
Le réseau d'applications industrielles IA, grâce à la restructuration technologique et à l'innovation réglementaire, transforme le commerce distribué d'une idée théorique en un outil de productivité applicable. Il n'est pas seulement le produit inévitable de la pénétration de l'IA dans le secteur industriel, mais aussi un moteur essentiel pour briser les monopoles centralisés et activer la valeur du marché de la longue traîne.
Annonce : au cours des deux prochaines semaines, Tongfu Shield publiera des exemples d'application de solutions de collaboration multi-agents dans les domaines « Agent IA + confidentialité » et « Agent IA + gestion des risques », explorant et vérifiant les performances du protocole IA dans des contextes d'application réels. À suivre !
